Llevar la IA al aula: una guía para centros educativos

Los centros que han introducido la IA con éxito no empezaron por la herramienta. Empezaron por tres preguntas: cómo queda nuestra política de evaluación ahora que existe el texto generado, adónde van los datos del alumnado y qué es lo que de verdad puede funcionar en nuestros equipos.

Responde primero a eso y la elección de la herramienta se vuelve evidente. Sáltatelo y estarás deshaciendo el despliegue en el segundo trimestre.

Paso 1: resolver la cuestión de la evaluación

Antes de desplegar ninguna herramienta, los departamentos necesitan una respuesta común a esto: qué pruebas dan por supuesto que se producen sin ayuda y cómo sabemos que siguen midiendo lo que creemos que miden.

Las soluciones prácticas por las que suelen optar los centros son una mezcla de llevar la escritura de mayor peso al aula, dar valor al proceso y a los borradores además del producto final, y explicitar en cada tarea qué ayuda está permitida. Una prohibición general no se puede hacer cumplir y un permiso general no se puede defender.

Paso 2: hacer bien el trabajo de protección de datos

Si una herramienta transmite el trabajo del alumnado a un tercero, necesitas saber quién es el encargado del tratamiento, cuál es el plazo de conservación, si los datos se usan para entrenar modelos, cuál es la base jurídica y qué se les va a comunicar a las familias. Eso es un trabajo real y es el punto donde más despliegues se quedan atascados.

Las herramientas que se ejecutan en el propio dispositivo cambian la naturaleza del problema. Si la inferencia ocurre en el portátil del centro, no hay transferencia, no hay ningún encargado que añadir al registro de actividades y no hay cláusula de conservación que negociar. La revisión pasa de semanas a una conversación.

Paso 3: ser honestos con los equipos

La última es la que pilla a todo el mundo. Una herramienta en la nube que funciona de maravilla en una prueba piloto con cuatro profesores puede resultar inservible con un curso entero en la misma conexión.

• ¿Cuánta RAM tiene realmente el equipo más antiguo del parque que sigue en uso?
• ¿El filtrado de la red va a bloquear la descarga de modelos o la API de la herramienta?
• ¿Puede el departamento de informática precargar el software y los modelos en la imagen del equipo, o tiene que instalarlos cada estudiante?
• ¿Qué consumo de ancho de banda supone que treinta estudiantes ataquen una API en la nube a la vez a tercera hora?

Paso 4: formar al profesorado en criterio, no en funciones

La formación centrada en funciones caduca en un trimestre. Lo que perdura es enseñar al profesorado dónde son fiables estas herramientas y dónde no: que se inventan citas con total aplomo, que son fuertes reformulando y flojas en razonamientos con mucho cálculo, y que todo lo que vaya a llegar a un boletín necesita que lo lea una persona.

La sesión de formación más eficaz suele ser una demostración en directo de un modelo equivocándose de forma verosímil y con toda seguridad.

Paso 5: empezar por la carga de trabajo docente, no por el uso del alumnado

Desplegarlo primero con el profesorado te da tres cosas: un grupo de docentes que entiende la herramienta antes de que el alumnado les pregunte por ella, un beneficio inmediato y visible en atención a la diversidad y retroalimentación, y un entorno de bajo riesgo para descubrir los modos de fallo.

El uso por parte del alumnado funciona mucho mejor en el segundo trimestre, liderado por profesores que ya se han formado un criterio.

Un orden de despliegue que funciona

1. Acordar la postura sobre evaluación. Departamento por departamento, decidid qué pruebas dan por supuesta la producción sin ayuda y qué cambia.
2. Completar la revisión de datos. Determinad adónde va el trabajo del alumnado. Optad por el procesamiento en el propio dispositivo para acortar esto drásticamente.
3. Pilotar con el profesorado. De seis a diez docentes, un trimestre, centrados en atención a la diversidad y retroalimentación más que en programaciones de aula.
4. Formar sobre las limitaciones. Haced la sesión en la que el modelo se equivoca. Publicad una guía interna de una página.
5. Abrirlo al alumnado con reglas explícitas por tarea. Cada trabajo indica qué ayuda está permitida. La ambigüedad es lo que acaba generando expedientes por deshonestidad académica.
6. Revisar al final del trimestre. Preguntad qué ahorró tiempo de verdad y qué generó más trabajo. Descartad lo que no se haya ganado su sitio.