Vraag het je eigen studieboek
en krijg je lesstof terug.
Voeg je boeken en aantekeningen toe — of fotografeer de pagina's van een papieren studieboek. Grout leest ze, indexeert ze lokaal en beantwoordt vragen vanuit dat materiaal in plaats van vanuit wat een model tijdens de training heeft opgepikt.
Wat de module doet
Een bestandsbeheerder voor AI-context, geordend zoals een lesprogramma geordend is.
Vakken, boeken en hoofdstukken
Orden je materiaal zoals een lesprogramma geordend is. Een vak bevat studieboeken, aantekeningen en andere bronnen; een studieboek valt uiteen in hoofdstukken; een hoofdstuk bevat zijn pagina's.
OCR op gefotografeerde pagina's
Fotografeer een hoofdstuk uit een papieren boek. Grout leest de pagina's, haalt de tekst eruit en bewaart er een miniatuur van elke pagina bij.
Semantisch zoeken door alles heen
Je materiaal wordt ingebed in een lokale vectorindex, dus je kunt een vraag in je eigen woorden stellen en de passage krijgen die hem beantwoordt — geen trefwoordtreffer.
Antwoorden die op je boek stoelen
Het hoofdstuk gaat als context mee naar het model, dus antwoorden komen uit jouw lesstof en niet uit wat het model tijdens de training heeft opgepikt.
Geheugen dat blijft
De assistent houdt langetermijngeheugen bij over sessies heen in een lokale vectoropslag, dus hij onthoudt wat je al hebt behandeld in plaats van elke keer koud te beginnen.
Hoofdstukken exporteren als PDF
Bouw een nette PDF uit een hoofdstuk of een heel boek dat je hebt vastgelegd, om van te leren of om met de klas te delen.
Genereren uit je eigen materiaal
Samenvattingen, oefenvragen en uitleg gebouwd op het hoofdstuk dat voor je ligt — precies het materiaal waaruit het veilig is om vragen te genereren.
De index staat op je eigen schijf
De embeddings en de vectoropslag zijn lokale bestanden. Je studieboeken, je aantekeningen en je vragen worden nooit geüpload om door iemand anders geïndexeerd te worden.
Je materiaal erin krijgen
Eén keer per vak instellen aan het begin van het semester.
- 1
Maak een vak aan
Eén per vak dat je studeert of geeft — natuurkunde, geschiedenis, hoe het lesprogramma het ook noemt.
- 2
Voeg je bronnen toe
Zet er PDF's in, of fotografeer de pagina's van een papieren studieboek. Aantekeningen en hand-outs gaan op dezelfde plek.
- 3
Splits het in hoofdstukken
Groepeer pagina's in hoofdstukken, zodat de assistent precies op het deel van het boek gericht kan worden waar je mee bezig bent.
- 4
Laat het lezen en indexeren
Grout voert OCR uit op beeldpagina's en bouwt een lokale embeddingindex over de tekst. Dat gebeurt op jouw machine.
- 5
Stel vragen over het hoofdstuk
Vraag het in je eigen woorden. Het antwoord stoelt op het hoofdstuk dat je hebt gekozen, en je kunt zien uit welke pagina's het komt.
Waarom het uitmaakt dat antwoorden op je eigen boek stoelen
Een algemeen model weet enorm veel over fotosynthese. Het weet niet welke definitie jouw examencommissie verwacht, welke vier factoren jouw studieboek noemt, of welk uitgewerkte voorbeeld je docent bekend veronderstelt. Dat zijn precies de dingen waar examens op gebouwd zijn.
Retrieval lost dat op. Als het hoofdstuk als context wordt meegegeven, komt het antwoord terug in de taal van jouw lesstof en met het kader van jouw boek — wat je nodig hebt om te leren, en wat gegenereerde oefenvragen de moeite waard maakt om te beantwoorden.
Twee praktische gevolgen
- Gegenereerde vragen worden betrouwbaar. Vragen geschreven op materiaal dat jij hebt aangeleverd, kun je in seconden tegen dat materiaal controleren. Vragen uit het geheugen van een model niet.
- Hoofdstukken kosten minder tokens dan je zou denken. Een hoofdstuk gaat mee als gecomprimeerde tekst in plaats van als één afbeelding op volle resolutie per pagina, dus een hoofdstuk van tien pagina's is goedkoop genoeg om op gewone hardware in context te houden.
Veelgestelde vragen
Kan ik met AI chatten met mijn eigen studieboek?+
Ja. Met de AI-Memory-module van Grout voeg je een pdf-studieboek toe, of fotografeer je de pagina's van een papieren exemplaar, splits je het in hoofdstukken en stel je vervolgens vragen die vanuit dat materiaal worden beantwoord. De tekstherkenning, de embeddingindex en het model draaien allemaal op je eigen computer.
Werkt dit met een papieren studieboek?+
Ja — daar is de OCR-stap voor. Fotografeer de pagina's; Grout leest ze, bewaart een miniatuur van elke pagina en indexeert de opgehaalde tekst. Je hebt geen digitale versie van het boek nodig.
Hoe verschilt dit van een hoofdstuk in een chatbot plakken?+
Op drie punten. Je materiaal is blijvend geordend per vak, boek en hoofdstuk in plaats van per gesprek geplakt; een vectorindex laat je zoeken door alles wat je hebt toegevoegd in plaats van alleen het stuk dat je plakte; en er wordt niets geüpload — de index en het model zijn allebei lokale bestanden op je schijf.
Werkt een AI-studieboekassistent offline?+
Ja. Het embeddingmodel, de vectorindex en het taalmodel draaien allemaal lokaal, dus zodra je materiaal is toegevoegd, werkt het geheel zonder netwerkverbinding.
Gaat het dingen verzinnen over mijn studieboek?+
Een antwoord baseren op een opgehaald hoofdstuk vermindert verzinsels aanzienlijk vergeleken met een model uit zijn geheugen laten putten, maar het sluit ze niet uit. Antwoorden laten zien op welke pagina's ze steunen, zodat je het kunt nakijken. Voor alles wat ertoe doet: lees de aangehaalde pagina.
Hoeveel materiaal kan ik toevoegen?+
De index is een lokaal bestand, dus de praktische grens is je schijf en niet een abonnementsniveau. Een volledig jaar aan studieboeken en aantekeningen over meerdere vakken is een normale hoeveelheid.
Zet je lesstof achter de assistent
Gratis download voor Windows en macOS. Jouw boeken, jouw aantekeningen, jouw machine.
Download Grout gratis