Wir transkribieren Ihr offizielles Schema, ordnen es echten Kurscodes zu und schreiben Schritt-für-Schritt-Laborpraktika, die ein Compiler prüft — kein Modell. Ihre Studierenden öffnen GroutCode, wählen ihre Institution und arbeiten ihren eigenen Lehrplan durch.
Was in einem institutionellen Lehrplanpaket tatsächlich steckt.
Wir nehmen das offizielle Schemadokument und transkribieren es Kurs für Kurs — Codes, Titel, Semester, Einheiten und Themen — und halten Quelle und Prüfsumme fest, damit sich das später nachvollziehen lässt.
Schritt-für-Schritt-Praktika, geschrieben für genau die Kurse mit Praxisanteil, in der Sprache, die dieser Kurs tatsächlich verwendet. Keine umetikettierte Standardübung.
Zu jeder Lektion gehören eine Startdatei und eine Testdatei. Die Toolchain entscheidet, ob jemand besteht; die KI liest den Code danach und benennt die Eingabe, an der er scheitert.
Lektionen, Lehrplan und Test-Runner sind in der App enthalten. Der Kompilieren-und-Prüfen-Zyklus braucht kein Internet — was in einem gefilterten Campusnetz zählt.
Lehrende sehen den Fortschritt pro Studierendem, und zu jeder KI-gestützten Abgabe gehört ein Nutzungsbericht — welche Modelle aufgerufen wurden und in welchem Umfang.
C, C++, Java, Python, Node.js und SQL, zugeordnet pro Kurscode statt aus dem Kurstitel erraten.
Ihre Lehrenden geben die Zuordnung frei, bevor eine einzige Lektion entsteht.
Das veröffentlichte Lehrplan-PDF, das Regulierungsjahr und die Studiengänge, die abgedeckt werden sollen. Ein Link genügt meist für den Anfang.
Jeder Kurs wird in eine strukturierte Lehrplandatei übertragen. Wir bestimmen, welche Kurscodes Praxisanteile haben und in welcher Sprache jeder davon unterrichtet wird.
Bevor eine einzige Lektion entsteht, bestätigen Ihre Lehrenden die Kursliste und die Sprachzuordnung. Ein Fehler hier setzt Studierende vor den falschen Compiler.
Jedes Praktikum wird als 8 bis 15 aufeinander aufbauende Aufgaben geschrieben, mit Startdatei, Testdatei und einer Referenzlösung, die nur unser Prüfsystem sieht.
Nichts geht raus, bevor es baut und seine Tests gegen die Referenz bestehen. Eine Lektion, die nicht kompiliert, ist keine Lektion.
Ihre Institution erscheint in der Auswahl in GroutCode, und Ihre Studierenden wählen ihr Schema und legen los.
Jede Institution hat längst Zugang zu enormen Mengen an allgemeinem Programmiermaterial. Fast nichts davon ist so strukturiert wie ein Schema — weshalb Studierende immer noch vor einem Laborblatt sitzen und keine Ahnung haben, welches der tausend gesehenen Tutorials nun das richtige ist.
Ein Paket löst das Zuordnungsproblem. Wer im fünften Semester ist, öffnet das eigene Schema, sieht die eigenen Kurscodes und bekommt ein Praktikum, das für genau den Lehrplan geschrieben wurde, in dem geprüft wird — in der Sprache, in der die Fachschaft es lehrt, und die lässt sich aus einem Kurstitel nicht ableiten. „Datenstrukturen“ ist an der einen Hochschule C und an der nächsten Java.
Geben Sie Erstsemestern einen Chatbot und ein Laborblatt, und das Blatt ist in vier Minuten fertig — gelernt wurde nichts. Dieses Design macht das unmöglich: Das Modell schreibt Lektion und Tests, bevor jemand anfängt, der Compiler fällt das Urteil, und das Modell sieht den Code der Studierenden erst danach — um ihn zu besprechen, nicht um ihn zu bewerten.
Das Ergebnis ist ein Labor, in dem der Einsatz von KI Studierende im Fach besser macht statt im Verstecken. So läuft ein Praktikum ab.
Nennen Sie uns Institution und Schema. Wir antworten innerhalb von zwei Werktagen.
Ein Schema zu transkribieren und die Laborlektionen dazu zu schreiben, ist Arbeit, die wir als Teil einer institutionellen Lizenz übernehmen, statt sie separat abzurechnen. Nennen Sie uns Studiengang und Größenordnung, dann sagen wir konkret, was dazugehört und wie eine Lizenz für Ihre Studierendenzahlen aussieht.
Ein vollständiges Schema zu transkribieren dauert meist Tage, nicht Wochen. Das Schreiben der Lektionen ist der längere Teil, weil jede einzelne kompiliert und getestet wird, bevor sie ausgeliefert wird. Ein einzelner Studiengang ist typischerweise in wenigen Wochen fertig; wir priorisieren die Kurse, die Ihr nächstes Semester wirklich braucht.
Der Lehrplan gehört Ihnen — wir transkribieren, was Ihre Institution bereits veröffentlicht hat. Das Lektionsmaterial, das wir darum herum schreiben, gehört uns und erreicht Ihre Studierenden im Rahmen Ihrer institutionellen Lizenz.
Ja, und das Material wird dadurch besser. Die Prüfung der Kurs-zu-Sprache-Zuordnung durch Lehrende ist ohnehin Teil des Ablaufs, und Fachbereiche, die eigene Praktika zu ihren Kurscodes schreiben wollen, können das tun.
Nein. Lektionen, Lehrplan und Test-Runner sind in der App enthalten und laufen lokal. Nur der KI-Review-Schritt braucht ein Modell, und das kann ein lokales auf derselben Maschine sein.
Schemata werden überarbeitet, und ein Paket führt sein Regulierungsjahr genau deshalb mit, damit Studierende erkennen, ob es ihres ist. Wenn Sie ein neues Schema veröffentlichen, transkribieren wir es als eigenes Paket, statt das alte zu überschreiben — so arbeiten Studierende mitten im Studium weiter mit dem Lehrplan, für den sie eingeschrieben sind.
GroutCode liefert derzeit 6 Pakete aus — KTU (2024 scheme), VTU (2022 scheme), Calicut (CUFYUGP 2024), CHRIST (2021 regulation), CBSE (2026-27 curriculum), ICSE / ISC (2026-27 syllabus) — mit 649 transkribierten Kursen und 378 geschriebenen Laborlektionen.