Université Grenoble Alpes

Frankreich · 2026-27

Université Grenoble Alpes

41 Laborpraktika für den Grenoble Alpes-Lehrplan.

Die Licence Informatique der Université Grenoble Alpes (UFR IM2AG): imperative Programmierung in C, Softwareprojekte und Datenbanken. Jede Lektion ist in Schritte gegliedert, wird kompiliert und von einer echten Toolchain auf Ihrem eigenen Rechner geprüft — das Modell begutachtet Ihren Code im Anschluss, es entscheidet nicht darüber, ob Sie bestanden haben.

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Aktualisiert

Semester für Semester

Studiengang: Licence Informatique (UFR IM2AG) — Portail IMA, parcours Informatique et MIAGE, parcours Informatique générale. Prüfungsordnung: Accréditation 2021-2026 (MCCC 2026-2027). Öffnen Sie einen Kurs, um seine praktischen Einheiten und die Laborlektion zu sehen, die GroutCode jeweils mitliefert.

  1. L1·S1

    1 Modul3 LaborlektionenPython
    • INF101Python

      Méthodes informatiques et techniques de programmation

      3

      Lektionen

      • A grade book in Python — variables, types, control flow, functions and lists
      • Analysing algorithms in Python — counting cost and choosing the efficient solution
      Alle 3 Lektionen ansehen
      1. 1A grade book in Python — variables, types, control flow, functions and listsEinheit I · Introduction à l'algorithmique et à la programmation
      2. 2Analysing algorithms in Python — counting cost and choosing the efficient solutionEinheit II · Démarche analytique et complexité
      3. 3A calculator in Python — implement it, test it, fix it, document itEinheit III · Implémentation impérative (Python)

  2. L1·S2

    1 Modul5 LaborlektionenC
    • INF203C

      Système et environnement de programmation: principes d'utilisation

      5

      Lektionen

      • Deterministic finite automata in C — build, run, analyse and complement them
      • Coding information and managing memory in C — bases, two's complement, UTF-8 and heap strings
      Alle 5 Lektionen ansehen
      1. 1Deterministic finite automata in C — build, run, analyse and complement themEinheit I · Introduction aux automates
      2. 2Coding information and managing memory in C — bases, two's complement, UTF-8 and heap stringsEinheit II · Programmation en C
      3. 3What the shell does before the kernel — paths, modes, wildcards and variablesEinheit III · Éléments de système
      4. 4Inside make, gcc and gdb — a dependency engine and the tools' own outputEinheit IV · Outils
      5. 5A small command interpreter — lexer, parser, expansion and builtinsEinheit V · Projet

  3. L2·S3

    2 Module9 LaborlektionenC
    • INF301C

      Algorithmique et programmation impérative

      5

      Lektionen

      • From intention to realisation — ten algorithms with their invariants
      • Sequences, sets and dictionaries — three abstract types and their realisations
      Alle 5 Lektionen ansehen
      1. 1From intention to realisation — ten algorithms with their invariantsEinheit I · Raisonnement algorithmique
      2. 2Sequences, sets and dictionaries — three abstract types and their realisationsEinheit II · Structures de données
      3. 3Arrays, linked lists and binary search trees behind the abstract sequenceEinheit III · Structures bas-niveau pour représenter les structures haut-niveau
      4. 4Iteration, recursion and loop invariants — ten algorithms built from what stays trueEinheit IV · Structures algorithmiques itératives et récursives
      5. 5Measuring algorithmic complexity — counting operations and beating O(n^2)Einheit V · Analyse d'algorithmes
    • INF304C

      Bases du développement logiciel: modularisation, tests

      4

      Lektionen

      • An opaque stack module and the RPN calculator that uses it
      • A testing toolkit — oracles, unit-test reports, random tests, shrinking and growth probes
      Alle 4 Lektionen ansehen
      1. 1An opaque stack module and the RPN calculator that uses itEinheit I · Programmation modulaire
      2. 2A testing toolkit — oracles, unit-test reports, random tests, shrinking and growth probesEinheit II · Test de logiciel
      3. 3Generic code in C — void pointers, comparators and an abstract vectorEinheit III · Abstraction, généricité
      4. 4Rebuilding make, diff and a test harness in CEinheit IV · Outils d'aide au développement de logiciel

  4. L2·S4

    2 Module3 LaborlektionenSQLC
    • INF403SQL

      Gestion de données relationnelles et applications

      2

      Lektionen

      • Relational algebra in SQL — selection to division on a student database
      • From a UML class diagram to SQLite tables and views
      Einheiten ansehen
      1. 1Relational algebra in SQL — selection to division on a student databaseEinheit I · Modèle relationnel de données
      2. 2From a UML class diagram to SQLite tables and viewsEinheit II · Conception
    • INF404C

      Projet logiciel

      1

      Lektion

      • Vectorising a bitmap — contour tracing, Douglas-Peucker and Bezier fitting
      Einheiten ansehen
      1. 1Vectorising a bitmap — contour tracing, Douglas-Peucker and Bezier fittingEinheit LAB · Projet logiciel: vectorisation

  5. L3·S5

    2 Module9 LaborlektionenCSQL
    • GBIN5U03C

      Programmation et projet d'études

      4

      Lektionen

      • Heap memory, streams and function parameters in C
      • Inside the shell and make — word splitting, globbing and a rebuild planner
      Alle 4 Lektionen ansehen
      1. 1Heap memory, streams and function parameters in CEinheit I · Points techniques de programmation
      2. 2Inside the shell and make — word splitting, globbing and a rebuild plannerEinheit II · Outils pour l'automatisation
      3. 3A version-control module in C — hashes, line diffs and commit historyEinheit III · Outils et techniques pour le développement
      4. 4Bits, bytes and a binary wire format — implementing to a written specEinheit LAB · Projet logiciel de fin de semestre
    • GBIN5U06SQL

      Conception et exploitation des bases de données

      5

      Lektionen

      • Querying a relational faculty database in declarative SQL
      • Relational algebra to SQL — eleven operators as eleven views
      Alle 5 Lektionen ansehen
      1. 1Querying a relational faculty database in declarative SQLEinheit I · Systèmes de gestion de bases de données relationnelles
      2. 2Relational algebra to SQL — eleven operators as eleven viewsEinheit II · Algèbre relationnelle et SQL
      3. 3Normalising a flat enrolment table to 3NF, measured with SQLEinheit III · Normalisation
      4. 4From a UML class diagram to a relational schemaEinheit IV · Conception UML
      5. 5Integrating a database into an application — views, triggers and transactionsEinheit V · Intégration dans une application

  6. L3·S6

    3 Module12 LaborlektionenCJava
    • GBIN6U01C

      Introduction aux systèmes et réseaux

      3

      Lektionen

      • What the OS does for you — permissions, paths, pages, bytes and the scheduler
      • IPv4 from a program — addresses, subnets, checksums and routing
      Alle 3 Lektionen ansehen
      1. 1What the OS does for you — permissions, paths, pages, bytes and the schedulerEinheit I · Systèmes d'exploitation
      2. 2IPv4 from a program — addresses, subnets, checksums and routingEinheit II · Réseaux
      3. 3A shell's front end in C — words, quotes, variables, globs and pipelinesEinheit III · Shell et programmation C
    • GBIN6U03Java

      Programmation et projet logiciel

      4

      Lektionen

      • Bank accounts and shapes — encapsulation, inheritance and polymorphism in Java
      • Six design patterns in Java — Strategy, Factory, Observer, Decorator, Composite, Command
      Alle 4 Lektionen ansehen
      1. 1Bank accounts and shapes — encapsulation, inheritance and polymorphism in JavaEinheit I · Programmation orientée objet en Java
      2. 2Six design patterns in Java — Strategy, Factory, Observer, Decorator, Composite, CommandEinheit II · Design patterns
      3. 3Event-driven programming — a widget toolkit's event system, without the screenEinheit III · Programmation évènementielle
      4. 4Connect Four with an observer-driven game loop and an alpha-beta AIEinheit LAB · Projet logiciel
    • GBIN6U08C

      Méthodes et outils pour la conception avancée

      5

      Lektionen

      • A reusable string-builder library, compiled separately
      • Coverage probes, mutants and test suites that earn their keep
      Alle 5 Lektionen ansehen
      1. 1A reusable string-builder library, compiled separatelyEinheit I · Maintenabilité et réutilisabilité du code
      2. 2Coverage probes, mutants and test suites that earn their keepEinheit II · Tests et qualité des tests
      3. 3A heap checker and a symbolic executor for finding defectsEinheit III · Détection de défauts et erreurs
      4. 4Hardening parsers against overflows, injection and HeartbleedEinheit IV · Analyse de vulnérabilité
      5. 5Measuring performance: operation counts and a cache simulatorEinheit V · Analyse de performances

Der vollständige Lehrplan mit 22 Kursen ist in der App erfasst, einschließlich der Theoriekurse. Lektionen werden zu den Kurscodes erstellt, die praktische Anteile haben, und die Liste wächst mit jeder Version.

GroutCode steht in keiner Verbindung zu Université Grenoble Alpes und wird von dieser Einrichtung nicht unterstützt. Kurscodes und -titel stammen aus den veröffentlichten Schemadokumenten der Einrichtung.

So läuft ein Praktikum ab

Dieselben fünf Schritte für jede Lektion, in jeder Sprache.

  1. 1

    Lehrplan auswählen

    Wählen Sie Ihre Hochschule oder Ihr Prüfungsamt und das Semester oder die Klasse, in der Sie sind. Die Kursliste ist die erfasste offizielle Prüfungsordnung, keine Annäherung.

  2. 2

    Laborlektion öffnen

    Jede Lektion ist ein schrittweises Praktikum zu einem bestimmten Kurs, mit einer Startdatei, die Sie bearbeiten, und einer Testdatei, die Sie nicht anfassen.

  3. 3

    Den Code selbst schreiben

    Die Startdatei enthält die Signaturen und die TODOs. Sie setzen sie im Editor um, in der Sprache, die Ihr Kurs tatsächlich verwendet.

  4. 4

    Die Prüfungen laufen lassen

    Die Toolchain kompiliert und führt die Tests aus — 8 bis 15 über die Lektion verteilt, einer pro Schritt, damit Sie sehen, welche Änderung was kaputt gemacht hat.

  5. 5

    Das Review erhalten

    Sobald die Tests bestanden sind, liest das Modell Ihre Implementierung und nennt Ihnen die Eingabe, an der sie scheitert. Über Bestehen oder Nichtbestehen entscheidet es nie selbst.

Warum der Compiler bewertet und nicht das Modell

Der naheliegende Weg, ein KI-Laborwerkzeug zu bauen, ist, das Modell den Code der Studierenden lesen und sagen zu lassen, ob er korrekt ist. Es ist zugleich der Weg, der ein Werkzeug hervorbringt, dem niemand vertrauen kann. Ein Modell wird Ihnen sagen, Ihr Code funktioniere, obwohl der Compiler das Gegenteil behauptet — und es wird Sie durchfallen lassen wegen eines Stils, den es zufällig nicht mag.

Deshalb sind die beiden Aufgaben getrennt:

  • Das Modell entwirft die Lektion, schreibt die Startdatei und die Tests und liest — nachdem die Tests bestanden sind — was Sie tatsächlich geschrieben haben, und nennt Ihnen die Eingabe, an der es scheitert.
  • Die Toolchain entscheidet, ob es kompiliert und ob jeder Schritt besteht. Dieses Urteil ist nicht verhandelbar, und das Modell fällt es nie.

Und warum Schritte statt einer großen Aufgabe

Ein Praktikum über 40 bis 60 Minuten mit einem einzigen Durchlauf am Ende gibt einem Anfänger genau eine Rückmeldung pro Stunde — und die kommt, wenn längst alle Entscheidungen gefallen sind. Jede Lektion hier besteht aus 8 bis 15 Schritten, jeder mit eigener Anweisung und eigener Prüfung, damit Sie noch wissen, welche Änderung was kaputt gemacht hat, während Sie sich an sie erinnern.

Häufig gestellte Fragen

Deckt GroutCode Grenoble Alpes 2026-27 ab?

Ja. GroutCode liefert die erfasste Prüfungsordnung Grenoble Alpes 2026-27 für Licence Informatique (UFR IM2AG) — Portail IMA, parcours Informatique et MIAGE, parcours Informatique générale mit — 22 Kurse — samt 41 eigens erstellten Laborlektionen, die bestimmten Kurscodes zugeordnet sind. Der Lehrplan wurde aus den offiziellen Dokumenten übernommen, und Quelle sowie Prüfsumme jedes Dokuments sind in der App vermerkt.

Welche Sprachen verwenden die Grenoble Alpes-Praktika?

C (27 Lektionen), SQL (7 Lektionen), Java (4 Lektionen), Python (3 Lektionen). Die Sprache ist pro Kurscode festgelegt und wird nicht aus dem Titel erraten, denn dasselbe Fach wird an verschiedenen Einrichtungen in verschiedenen Sprachen unterrichtet.

Schreibt die KI das Praktikum einfach für mich?

Nein. Die Startdatei enthält die Signaturen und die TODOs; umsetzen müssen Sie sie. Die Toolchain — nicht das Modell — entscheidet, ob Ihr Code kompiliert und ob jeder Schritt besteht. Die KI kann Ihnen also nicht sagen, Ihr Code funktioniere, wenn der Compiler widerspricht. Was sie im Anschluss tut: Sie liest Ihre Implementierung und zeigt Ihnen die Eingabe, an der sie scheitert.

Funktionieren die Praktika offline?

Die Lektionen, der Lehrplan und der Testrunner sind in der App enthalten und laufen lokal, sodass die Schleife aus Kompilieren und Prüfen ohne Verbindung funktioniert. Der Review-Schritt am Ende nutzt ein Modell — entweder ein lokales oder ein Cloud-Modell mit Ihrem eigenen Schlüssel.

Was muss bei mir installiert sein?

GroutCode erkennt, welche Toolchains auf Ihrem Rechner vorhanden sind, und sagt Ihnen, was fehlt und was es beheben würde. Sie brauchen den Compiler oder Interpreter für die Sprache Ihres Kurses — einen C-Compiler, ein JDK, Python, Node oder SQLite.

Weitere Lehrpläne

Sorbonne Université

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Die Licence d’Informatique der Sorbonne Université, L1 bis L3: Programmierung, C, objektorientiertes Java, Datenstrukturen und Datenbanken.

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Université Paris-Saclay

Paris-Saclay

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Die Licence Informatique der Université Paris-Saclay: Programmierung, Algorithmik, modulare und objektorientierte Programmierung in C++ und Java.

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Université Claude Bernard Lyon 1

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Die Licence Informatique der Université Claude Bernard Lyon 1: Algorithmik, Datenstrukturen, Datenbanken, Systeme und objektorientiertes C++.

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