1322 Laborpraktika, bewertet vom Compiler.
GroutCode liefert den transkribierten Lehrplan von Hochschulen und Schulbehörden in Indien, dem Vereinigten Königreich und Frankreich mit, samt schrittweiser Laborlektionen, die echten Kurscodes zugeordnet sind, Semester für Semester. Du schreibst den Code; eine echte Toolchain entscheidet, ob er besteht; das Modell liest ihn danach und sagt dir, woran er scheitert.
Aktualisiert
1322
Laborlektionen
1497
Kurse transkribiert
32
Lehrpläne
3
Länder
Unterstützte Lehrpläne
Wähle deine Hochschule oder Schulbehörde, dann dein Semester. Jede Seite listet die Kurse mit Praktika und die Laborlektionen zu jedem Kurs.
Indien
18 Lehrpläne · 942 Laborlektionen
KTU
APJ Abdul Kalam Technological University
Das Schema 2024 der Technischen Universität Keralas, mit CSE, IT, AI & DS und ECE ab dem dritten Semester.
85
Laborlektionen
VTU
Visvesvaraya Technological University
Das Schema 2022 Karnatakas für CSE, ISE, AI-ML, AI-DS und ECE, einschließlich der eigenen Laborkurse.
123
Laborlektionen
Anna University
Anna University, Chennai
Die Regulations 2021 der Anna University für den B.E. CSE, von Python- und C-Programmierung bis zu den Laboren für Datenstrukturen und OOP.
31
Laborlektionen
AKTU
Dr. A.P.J. Abdul Kalam Technical University, Lucknow
Der B.Tech CSE der AKTU Lucknow für das Studienjahr 2026-27: C-Programmierung, Datenstrukturen, objektorientiertes Java und das Betriebssystemlabor.
28
Laborlektionen
JNTUH
Jawaharlal Nehru Technological University Hyderabad
Der R22 B.Tech CSE der JNTU Hyderabad, von Programming for Problem Solving bis zu den Laboren für Datenstrukturen und Java, I-I bis IV-I.
31
Laborlektionen
GTU
Gujarat Technological University
Der B.E. Computer Engineering der Gujarat Technological University nach dem Schema 2024, mit C, Python, SQL, Java und Web.
111
Laborlektionen
SPPU
Savitribai Phule Pune University
Der B.E. Computer Engineering der Universität Pune nach dem Pattern 2024 (NEP 2020), mit den Laboren für Datenstrukturen, OOP und Datenbanken.
29
Laborlektionen
Mumbai University
University of Mumbai
Der B.E. Computer Engineering der University of Mumbai nach NEP 2020: Labore zu C-Programmierung, Datenstrukturen, Python, Algorithmen und DBMS.
48
Laborlektionen
Delhi University
University of Delhi
Der B.Sc. (Hons.) Computer Science der Delhi University nach UGCF 2022: Datenstrukturen in C++, OOP in Python, Algorithmen und DBMS.
42
Laborlektionen
MAKAUT
Maulana Abul Kalam Azad University of Technology, West Bengal
Der B.Tech CSE (R20) der MAKAUT West Bengal, von Programming for Problem Solving über Datenstrukturen und Algorithmen bis zu Java.
27
Laborlektionen
RGPV
Rajiv Gandhi Proudyogiki Vishwavidyalaya, Bhopal
Der B.Tech CSE der RGPV Bhopal nach den flexiblen AICTE-Curricula, einschließlich der Programming-Practices-Labore in Java und Python.
36
Laborlektionen
IGNOU BCA
Indira Gandhi National Open University
Das Programm BCA_NEW der IGNOU für Fernstudierende: Labore zu C und Python, C++, Java, Datenstrukturen und DBMS.
59
Laborlektionen
Calicut
University of Calicut
Die vierjährigen Honours-Studiengänge nach CUFYUGP 2024 in Computer Science und BCA, ab dem ersten Semester.
128
Laborlektionen
CHRIST
CHRIST (Deemed to be University)
Der B.Tech CSE nach der Regelung 2021, mit Schwerpunkt auf Java und Datenbanken.
94
Laborlektionen
CBSE
CBSE
Der CBSE-Lehrplan 2026-27 für Computer Science 083 und Informatics Practices 065, in Python und SQL.
15
Laborlektionen
ICSE / ISC
CISCE (ICSE / ISC)
Der CISCE-Lehrplan 2026-27: Computer Applications im ICSE und Computer Science im ISC, beide in Java.
16
Laborlektionen
Tamil Nadu HSC
Tamil Nadu State Board (Higher Secondary)
Informatik des Tamil Nadu State Board für das erste und zweite Jahr der Higher Secondary: die praktischen Übungen in C++ und Python.
20
Laborlektionen
Kerala Plus One & Plus Two
Directorate of Higher Secondary Education, Kerala
Die Praktika in Computer Science und Computer Applications für Plus One und Plus Two in Kerala, in Python, C++ und SQL.
19
Laborlektionen
Vereinigtes Königreich
8 Lehrpläne · 244 Laborlektionen
Oxford
University of Oxford
Die Kursbeschreibungen der Informatik an der University of Oxford für 2026-27: Datenbanken, Implementierung von Datenbanksystemen und KI.
27
Laborlektionen
Cambridge
University of Cambridge
Der Cambridge Computer Science Tripos, Parts IA und IB: Algorithmen, Datenbanken, objektorientierte Programmierung, C und C++.
36
Laborlektionen
Imperial College
Imperial College London
BEng/MEng Computing am Imperial College London: Programmierpraktika, Algorithmen, Datenbanken, Betriebssysteme und maschinelles Lernen.
24
Laborlektionen
UCL
University College London
BSc und MEng Computer Science am UCL, Jahr 1 bis 4: Programmiergrundlagen, OOP, Algorithmen, Compiler und Systeme.
51
Laborlektionen
Edinburgh
The University of Edinburgh
Informatik in Edinburgh, Jahr 1 bis 4: Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen, Rechnersysteme, Compiler und Datenbanken.
43
Laborlektionen
Manchester
The University of Manchester
BSc Computer Science in Manchester, Jahr 1 und 2: Programmierung, Datenbanken, KI, Algorithmen, Datenstrukturen und Data Science.
30
Laborlektionen
AQA
AQA
Programmierung für AQA GCSE Computer Science (8525) und AS/A-level (7516/7517), Years 10 bis 13, in Python und SQL.
14
Laborlektionen
OCR
Cambridge OCR
Algorithmen und Programmierung für OCR GCSE Computer Science J277 und A Level H446, in Python.
19
Laborlektionen
Frankreich
6 Lehrpläne · 136 Laborlektionen
Sorbonne
Sorbonne Université
Die Licence d’Informatique der Sorbonne Université, L1 bis L3: Programmierung, C, objektorientiertes Java, Datenstrukturen und Datenbanken.
27
Laborlektionen
Paris-Saclay
Université Paris-Saclay
Die Licence Informatique der Université Paris-Saclay: Programmierung, Algorithmik, modulare und objektorientierte Programmierung in C++ und Java.
26
Laborlektionen
Grenoble Alpes
Université Grenoble Alpes
Die Licence Informatique der Université Grenoble Alpes (UFR IM2AG): imperative Programmierung in C, Softwareprojekte und Datenbanken.
41
Laborlektionen
Lyon 1
Université Claude Bernard Lyon 1
Die Licence Informatique der Université Claude Bernard Lyon 1: Algorithmik, Datenstrukturen, Datenbanken, Systeme und objektorientiertes C++.
24
Laborlektionen
Bac NSI
Éducation nationale: Bac NSI
Das Lycée-Spezialfach Numérique et sciences informatiques, Première und Terminale, in Python und SQL.
9
Laborlektionen
BTS SIO
BTS Services informatiques aux organisations
BTS SIO, Option SLAM: angewandte Algorithmik und Anwendungsentwicklung in Python, Java und SQL.
9
Laborlektionen
So funktioniert Codelab
Die Design-Entscheidungen, die ein KI-Laborwerkzeug vertrauenswürdig machen statt nur bequem.
Der Compiler entscheidet, nicht das Modell
Eine Toolchain kompiliert deinen Code und führt die Tests aus. Das Modell fällt nie das Urteil. Es kann dir also nicht sagen, dein Code funktioniere, wenn der Compiler das anders sieht, und dich nicht wegen eines Stils durchfallen lassen, den es nicht mag.
8 bis 15 Prüfungen pro Lektion
Jedes Praktikum ist in Schritte gegliedert, mit einer Anweisung und einer Prüfung pro Schritt. Du erfährst, welche Änderung was kaputtgemacht hat, solange du dich noch daran erinnerst, statt eine Stunde später ein einziges Urteil zu bekommen.
Läuft offline auf einem Laborrechner
Lektionen, Lehrplan und Test-Runner sind mitgeliefert. Der Kompilieren-und-Prüfen-Zyklus braucht keine Verbindung, nur das Review am Ende nutzt ein Modell, lokal oder mit deinem eigenen Key.
Echten Kurscodes zugeordnet
Eine Lektion gehört zu einem bestimmten Kurscode in einem bestimmten Schema, und die Sprache ist pro Kurs festgelegt statt aus dem Titel erraten.
Das Problem mit KI im Programmierlabor
Gib Erstsemestern einen Chatbot und ein Laborblatt, und das Blatt ist in vier Minuten erledigt. Gelernt wird nichts, die Abgabe ist von einer guten nicht zu unterscheiden, und in der Semesterabschlussprüfung stellt sich heraus, dass da niemand eine Schleife schreiben kann.
Das Werkzeug zu verbieten funktioniert auch nicht. Es ist auf dem Handy. Die Frage ist also nicht, ob KI im Labor ist. Die Frage ist, was die KI tun darf.
Worauf wir uns festgelegt haben
- Das Modell darf deine Abgabe nicht erzeugen. Es schreibt die Lektion und die Tests, bevor du anfängst. Was du abgibst, hast du getippt.
- Das Modell darf dich nicht bewerten. Compiler und Test-Runner entscheiden. Das ist keine Richtlinie, das ist die Architektur: das Modell sieht die Bestanden-/Nicht-bestanden-Entscheidung nie.
- Das Modell bespricht. Nachdem die Tests bestanden sind, liest es deinen Code und benennt die Eingabe, an der er scheitert. Genau das kann ein Test-Runner nicht, und genau da lernt man wirklich etwas.
Das Ergebnis ist ein Labor, in dem der Einsatz von KI dich im Fach besser macht statt im Verstecken. Zum größeren Zusammenhang siehe KI für Hausaufgaben nutzen, ohne zu schummeln.
Häufige Fragen
Welche Hochschullehrpläne unterstützt GroutCode?
GroutCode liefert transkribierte Lehrpläne und geschriebene Laborlektionen für KTU (2024 scheme), VTU (2022 scheme), Anna University (R2021), AKTU (2026-27 session), JNTUH (R22), GTU (2024 scheme), SPPU (2024 pattern), Mumbai University (NEP 2020), Delhi University (UGCF 2022), MAKAUT (R20), RGPV (AICTE flexible curricula), IGNOU BCA (BCA_NEW 2024), Calicut (CUFYUGP 2024), CHRIST (2021 regulation), CBSE (2026-27 curriculum), ICSE / ISC (2026-27 syllabus), Tamil Nadu HSC (2023 textbooks), Kerala Plus One & Plus Two (2026-27), Oxford (2026-27), Cambridge (2026-27), Imperial College (2026-27), UCL (2026/27), Edinburgh (2026/27), Manchester (2026 entry), AQA (GCSE 8525 · A-level 7517), OCR (J277 · H446), Sorbonne (2025-26), Paris-Saclay (2026-27), Grenoble Alpes (2026-27), Lyon 1 (2026-27), Bac NSI (Première & Terminale), BTS SIO (SLAM 2025) mit: insgesamt 1497 Kurse und 1322 Laborlektionen.
Welche Länder sind abgedeckt?
Indien, das Vereinigte Königreich und Frankreich. Die indischen Pakete umfassen technische Universitäten, staatliche Universitäten sowie die Schulbehörden CBSE, CISCE, Tamil Nadu und Kerala; die britischen Pakete umfassen Oxford, Cambridge, Imperial, UCL, Edinburgh, Manchester sowie die Abschlüsse von AQA und OCR; die französischen Pakete umfassen die Licence Informatique an der Sorbonne, Paris-Saclay, Grenoble Alpes und Lyon 1, dazu NSI und BTS SIO.
Sind das die offiziellen Lehrplandokumente?
Der Lehrplan wird aus den von der Institution selbst veröffentlichten Schemadokumenten transkribiert, und die App hält fest, was von wo heruntergeladen wurde und wie die Prüfsumme lautet. Vergleiche Schema oder Regulierungsjahr immer mit deinem eigenen: wer nach dem Schema 2022 studiert, sollte nicht mit dem von 2024 arbeiten.
Schreibt die KI mein Laborprogramm für mich?
Nein. Jede Lektion gibt dir eine Startdatei mit den Signaturen und den TODOs; implementieren musst du sie. Die Toolchain kompiliert und testet deine Arbeit, und erst nachdem die Tests bestanden sind, liest das Modell deine Implementierung und nennt dir die Eingabe, an der sie scheitert. Diese Reihenfolge ist der Punkt: Die KI bespricht, sie bewertet nicht.
In welchen Sprachen sind die Praktika?
C (401), Python (355), Java (257), SQL (140), C++ (115), Node.js (54). Die Sprache ist pro Kurscode festgelegt, weil dasselbe Fach an verschiedenen Institutionen in verschiedenen Sprachen unterrichtet wird.
Meine Hochschule ist nicht dabei. Kann sie ergänzt werden?
Pakete entstehen, indem wir das offizielle Schema transkribieren und dann Lektionen zu den Kurscodes mit Praxisanteil schreiben. Wenn deine Institution fehlt, melde dich mit einem Link zum veröffentlichten Lehrplan.
Brauche ich einen installierten Compiler?
Ja, für die Sprache deines Kurses. GroutCode erkennt, welche Toolchains vorhanden sind, und sagt dir, was fehlt und wie du es behebst, statt still zu scheitern.
Dein Lehrplan, mit eingebauten Prüfungen
GroutCode ist in jeder Grout-Suite-Lizenz enthalten. Kostenloser Download für Windows und macOS.
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