Vereinigtes Königreich · 2026-27
University of Oxford
27 Laborpraktika für den Oxford-Lehrplan.
Die Kursbeschreibungen der Informatik an der University of Oxford für 2026-27: Datenbanken, Implementierung von Datenbanksystemen und KI. Jede Lektion ist in Schritte gegliedert, wird kompiliert und von einer echten Toolchain auf Ihrem eigenen Rechner geprüft — das Modell begutachtet Ihren Code im Anschluss, es entscheidet nicht darüber, ob Sie bestanden haben.
Aktualisiert
Semester für Semester
Studiengang: BA / MCompSci Computer Science. Prüfungsordnung: 2026-27 course synopses. Öffnen Sie einen Kurs, um seine praktischen Einheiten und die Laborlektion zu sehen, die GroutCode jeweils mitliefert.
Part A
2 Module20 LaborlektionenJavaSQL- AIJava
Artificial Intelligence
10
Lektionen
- ELIZA, the Turing test and a rational vacuum agent
- Uninformed search on the map of Romania
- 1ELIZA, the Turing test and a rational vacuum agentEinheit 1 · Introduction to Artificial Intelligence
- 2Uninformed search on the map of RomaniaEinheit 2 · Problem solving and search
- 3Heuristics and A* — the 8-puzzle and the road to BucharestEinheit 3 · Informed search
- 4Local search — hill climbing, annealing and genetic operators on n-queensEinheit 4 · Local search
- 5STRIPS planning — progression, regression and the Sussman anomalyEinheit 5 · Planning
- 6Robot motion planning — C-space, Dijkstra, Voronoi skeletons and potential fieldsEinheit 6 · Dealing with geometry of physical agents
- 7Modelling CSPs — constraint graphs, the SAT reduction and quantified CSPsEinheit 7 · Constraint satisfaction problems (CSPs)
- 8CSP solvers — backtracking, MRV, forward checking, AC-3 and tree CSPsEinheit 8 · Solving CSPs
- 9Game-playing agents — minimax, alpha-beta and expectiminimax on tic-tac-toeEinheit 9 · Playing games
- 10Beyond classical search — AND-OR plans, belief states and online agentsEinheit 10 · Beyond classical search
- DBSQL
Databases
10
Lektionen
- From an E/R diagram to tables: designing a college library database
- The relational model: domains, keys, referential actions and translating ISA
- 1From an E/R diagram to tables: designing a college library databaseEinheit 1 · Introduction, E/R diagrams
- 2The relational model: domains, keys, referential actions and translating ISAEinheit 2 · Relational model, E/R to relational
- 3Relational algebra and calculus in SQL: from selection to divisionEinheit 3 · Relational algebra and Calculus
- 4An overview of SQL on an exam-marks databaseEinheit 4 · Overview of SQL
- 5Dependencies and normal forms: testing FDs and decomposing to 3NF and 4NFEinheit 5 · Schemas, dependencies and normal forms
- 6Atomic bank transfers and a schedule analyser in SQLiteEinheit 6 · Transaction Management
- 7Indexes, pages and hash buckets: storage in SQLiteEinheit 7 · Storage and indexing
- 8Walking and validating a B+ tree stored in tablesEinheit 8 · Tree Indexes
- 9A page-I/O cost model for scans, sorts, selections and joinsEinheit 9 · Query evaluation
- 10A cost-based join optimiser from catalog statisticsEinheit 10 · Query optimisation
Part C
1 Modul7 LaborlektionenC++- DSIC++
Database Systems Implementation
7
Lektionen
- Disk access costs and the I/O model — pricing every block a DBMS reads
- Slotted pages, a buffer pool and file layouts — the storage layer of a mini-DBMS
- 1Disk access costs and the I/O model — pricing every block a DBMS readsEinheit 1 · Hardware
- 2Slotted pages, a buffer pool and file layouts — the storage layer of a mini-DBMSEinheit 2 · File and System Structure
- 3Hash indexes, a B+ tree and a k-d tree — building the index structures of a DBMSEinheit 3 · Indexes
- 4External merge sort — sorting files far bigger than memoryEinheit 4 · External Sorting
- 5Relational operators — selection, projection, four joins and a pipelined executorEinheit 5 · Query Evaluation
- 6A cost-based query optimizer: histograms, join costs and join orderingEinheit 6 · Query Optimization
- 7Concurrency control: serializability, two-phase locking and deadlocksEinheit 7 · Transaction Management
Der vollständige Lehrplan mit 42 Kursen ist in der App erfasst, einschließlich der Theoriekurse. Lektionen werden zu den Kurscodes erstellt, die praktische Anteile haben, und die Liste wächst mit jeder Version.
GroutCode steht in keiner Verbindung zu University of Oxford und wird von dieser Einrichtung nicht unterstützt. Kurscodes und -titel stammen aus den veröffentlichten Schemadokumenten der Einrichtung.
So läuft ein Praktikum ab
Dieselben fünf Schritte für jede Lektion, in jeder Sprache.
- 1
Lehrplan auswählen
Wählen Sie Ihre Hochschule oder Ihr Prüfungsamt und das Semester oder die Klasse, in der Sie sind. Die Kursliste ist die erfasste offizielle Prüfungsordnung, keine Annäherung.
- 2
Laborlektion öffnen
Jede Lektion ist ein schrittweises Praktikum zu einem bestimmten Kurs, mit einer Startdatei, die Sie bearbeiten, und einer Testdatei, die Sie nicht anfassen.
- 3
Den Code selbst schreiben
Die Startdatei enthält die Signaturen und die TODOs. Sie setzen sie im Editor um, in der Sprache, die Ihr Kurs tatsächlich verwendet.
- 4
Die Prüfungen laufen lassen
Die Toolchain kompiliert und führt die Tests aus — 8 bis 15 über die Lektion verteilt, einer pro Schritt, damit Sie sehen, welche Änderung was kaputt gemacht hat.
- 5
Das Review erhalten
Sobald die Tests bestanden sind, liest das Modell Ihre Implementierung und nennt Ihnen die Eingabe, an der sie scheitert. Über Bestehen oder Nichtbestehen entscheidet es nie selbst.
Warum der Compiler bewertet und nicht das Modell
Der naheliegende Weg, ein KI-Laborwerkzeug zu bauen, ist, das Modell den Code der Studierenden lesen und sagen zu lassen, ob er korrekt ist. Es ist zugleich der Weg, der ein Werkzeug hervorbringt, dem niemand vertrauen kann. Ein Modell wird Ihnen sagen, Ihr Code funktioniere, obwohl der Compiler das Gegenteil behauptet — und es wird Sie durchfallen lassen wegen eines Stils, den es zufällig nicht mag.
Deshalb sind die beiden Aufgaben getrennt:
- Das Modell entwirft die Lektion, schreibt die Startdatei und die Tests und liest — nachdem die Tests bestanden sind — was Sie tatsächlich geschrieben haben, und nennt Ihnen die Eingabe, an der es scheitert.
- Die Toolchain entscheidet, ob es kompiliert und ob jeder Schritt besteht. Dieses Urteil ist nicht verhandelbar, und das Modell fällt es nie.
Und warum Schritte statt einer großen Aufgabe
Ein Praktikum über 40 bis 60 Minuten mit einem einzigen Durchlauf am Ende gibt einem Anfänger genau eine Rückmeldung pro Stunde — und die kommt, wenn längst alle Entscheidungen gefallen sind. Jede Lektion hier besteht aus 8 bis 15 Schritten, jeder mit eigener Anweisung und eigener Prüfung, damit Sie noch wissen, welche Änderung was kaputt gemacht hat, während Sie sich an sie erinnern.
Häufig gestellte Fragen
Deckt GroutCode Oxford 2026-27 ab?
Ja. GroutCode liefert die erfasste Prüfungsordnung Oxford 2026-27 für BA / MCompSci Computer Science mit — 42 Kurse — samt 27 eigens erstellten Laborlektionen, die bestimmten Kurscodes zugeordnet sind. Der Lehrplan wurde aus den offiziellen Dokumenten übernommen, und Quelle sowie Prüfsumme jedes Dokuments sind in der App vermerkt.
Welche Sprachen verwenden die Oxford-Praktika?
Java (10 Lektionen), SQL (10 Lektionen), C++ (7 Lektionen). Die Sprache ist pro Kurscode festgelegt und wird nicht aus dem Titel erraten, denn dasselbe Fach wird an verschiedenen Einrichtungen in verschiedenen Sprachen unterrichtet.
Schreibt die KI das Praktikum einfach für mich?
Nein. Die Startdatei enthält die Signaturen und die TODOs; umsetzen müssen Sie sie. Die Toolchain — nicht das Modell — entscheidet, ob Ihr Code kompiliert und ob jeder Schritt besteht. Die KI kann Ihnen also nicht sagen, Ihr Code funktioniere, wenn der Compiler widerspricht. Was sie im Anschluss tut: Sie liest Ihre Implementierung und zeigt Ihnen die Eingabe, an der sie scheitert.
Funktionieren die Praktika offline?
Die Lektionen, der Lehrplan und der Testrunner sind in der App enthalten und laufen lokal, sodass die Schleife aus Kompilieren und Prüfen ohne Verbindung funktioniert. Der Review-Schritt am Ende nutzt ein Modell — entweder ein lokales oder ein Cloud-Modell mit Ihrem eigenen Schlüssel.
Was muss bei mir installiert sein?
GroutCode erkennt, welche Toolchains auf Ihrem Rechner vorhanden sind, und sagt Ihnen, was fehlt und was es beheben würde. Sie brauchen den Compiler oder Interpreter für die Sprache Ihres Kurses — einen C-Compiler, ein JDK, Python, Node oder SQLite.
Weitere Lehrpläne
Cambridge
University of Cambridge
Der Cambridge Computer Science Tripos, Parts IA und IB: Algorithmen, Datenbanken, objektorientierte Programmierung, C und C++.
36
Laborlektionen
Imperial College
Imperial College London
BEng/MEng Computing am Imperial College London: Programmierpraktika, Algorithmen, Datenbanken, Betriebssysteme und maschinelles Lernen.
24
Laborlektionen
UCL
University College London
BSc und MEng Computer Science am UCL, Jahr 1 bis 4: Programmiergrundlagen, OOP, Algorithmen, Compiler und Systeme.
51
Laborlektionen
Erledigen Sie Ihre Oxford-Laborarbeit mit eingebauter Prüfung
GroutCode ist in jeder Grout-Suite-Lizenz enthalten. Kostenloser Download für Windows und macOS.
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