Anleitung zu den KI-Tutoren

Ein Modell plus ein Satz fester Anweisungen

Das Modell übernimmt das Denken. Die Anweisungen legen fest, worin es Experte ist, wie es erklärt, wie lang seine Antworten ausfallen und welchen Wortschatz und welche Sprache es benutzt. Ändern Sie die Anweisungen, und dasselbe Modell verhält sich wie eine andere Lehrkraft — deshalb zählt der Auftrag in den meisten Fächern mehr als die Modellwahl.

Warum mehrere enge Tutoren einen allgemeinen schlagen

• Jeder behält seinen Wortschatz und seinen Ton, Sie müssen den Kontext also nicht in jeder Sitzung neu setzen.
• Jeder kann auf einem anderen Modell sitzen — ein kleines schnelles zum Üben, ein größeres zum Argumentieren.
• Sie können einer Kollegin einen einzelnen Tutor geben, ohne alles andere mitzugeben.
• Wenn einer schlechte Antworten liefert, wissen Sie genau, welchen Auftrag Sie reparieren müssen.

Schritt für Schritt

1. Legen Sie einen neuen Tutor an und benennen Sie ihn nach Fach und Niveau, nicht nur nach dem Fach — Sie werden mehrere haben.
2. Wählen Sie sein Modell. Ein lokales Modell hält die gesamte Sitzung auf Ihrem Rechner; das optionale Nexus-AI-Modul gibt Ihnen gegen Merits ein größeres Cloud-Modell.
3. Schreiben Sie seine Anweisungen: das Fach, das Niveau der Lernenden, wie viel Rechenweg zu zeigen ist und was zu tun ist, wenn jemand falsch liegt.
4. Setzen Sie Antwortlänge und Temperatur. Niedrige Temperatur für alles mit einer richtigen Antwort, höhere, wenn Sie alternative Erklärungen wollen.
5. Testen Sie ihn mit einer Frage, deren Antwort Sie kennen, und korrigieren Sie dann die Anweisungen statt die Frage.
6. Speichern und wiederverwenden. Ein Tutor, den Sie jedes Mal neu bauen, ist ein Prompt, kein Tutor.

Einen Auftrag schreiben, der trägt

Werden Sie beim Verhalten konkret, statt zu Adjektiven zu greifen. „Frage, was die Lernende schon versucht hat, bevor du irgendeine Antwort gibst; zeige jeden algebraischen Schritt; springe nie zum Ergebnis“ leistet weit mehr als „sei ein hilfreicher, geduldiger Tutor“ — denn nur das Erste ist überprüfbar.

Allgemeine Lernbegleitung

• Ein Konzept in Teile zerlegen und bei jedem das Verständnis prüfen.
• Für alles Abstrakte ein Beispiel aus der Welt und eine Analogie geben.
• Zurückfragen, statt die Antwort auszuhändigen.
• Die Tiefe der Erklärung an die erhaltenen Antworten anpassen.

Mathematik

• Algebra, Analysis, Geometrie, Trigonometrie, Statistik und Wahrscheinlichkeit.
• Auf schrittweisem Rechenweg bestehen, mit dem Grund für jeden Schritt.
• Temperatur niedrig halten — Arithmetik profitiert nicht von Kreativität.
• Verlangen, dass das Ergebnis vor der Ausgabe auf einem zweiten Weg geprüft wird.

Naturwissenschaften

• Physik, Chemie, Biologie und Lebenswissenschaften.
• Laborablauf, wissenschaftliche Methode und das Lesen von Daten aus Tabelle oder Diagramm.
• Einheiten und signifikante Stellen in jeder Zahlenantwort verlangen.
• Nach der Annahme hinter einem Ergebnis fragen, nicht nur nach dem Ergebnis.

Alles andere

Dasselbe Muster baut einen Sprachtutor, einen Coach für Geschichtsaufsätze, einen Code-Reviewer oder ein Training zur Prüfungstechnik. Die Fachkenntnis steckt im Auftrag, nicht in der Software — es gibt also keine Liste unterstützter Fächer zu umgehen.

Laden Sie das Buch, das Ihre Klasse wirklich nutzt

Sonst antwortet ein Tutor aus dem, was das Modell im Training aufgenommen hat. Laden Sie Ihre Lehrbücher, Hefte und Lehrplandokumente in AI-Memory, und Stundenentwürfe, Notizen, Folien, Arbeitsblätter und Aufgabensätze lassen sich daraus erzeugen — abgestimmt auf Ihren Lehrplan statt auf ein beliebiges Curriculum.

Wo das am meisten zählt

• Wiederholungsmaterial, das zu Kapitel, Notation und den Beispielen passt, die die Klasse schon gesehen hat.
• Aufgabensätze auf dem Niveau, das der Lehrplan setzt, nicht auf dem, das ein Modell rät.
• Handschriftliche Klausurbögen gegen Ihren eigenen Schlüssel und Ihr Raster korrigieren, auf Ihrem eigenen Rechner.
• Die Fehlvorstellung erkennen, die eine ganze Klasse teilt, sobald ein Stapel korrigiert ist.

In der Praxis

• Stellen Sie eine Frage nach der anderen. Eine gestapelte Frage bekommt eine gestapelte, flache Antwort.
• Fügen Sie die echte Aufgabe ein oder fotografieren Sie sie, statt sie aus dem Gedächtnis zu beschreiben.
• Zeigen Sie Ihren Rechenweg und sagen Sie, wo Sie hängen — damit arbeitet ein Tutor.
• Widersprechen Sie, wenn eine Erklärung nicht ankommt. Nach einer anderen Analogie zu fragen ist ein legitimer Zug, kein Scheitern.
• Bewahren Sie die guten Erklärungen, indem Sie sie ins Projekt speichern — so wird die Sitzung zu Ihren Lernnotizen.

Was Sie prüfen sollten, bevor Sie sich darauf verlassen

Ein Modell kann flüssig und zugleich falsch sein, und es klingt dabei kein bisschen unsicherer. Prüfen Sie jede Zahl, jedes Datum und jede Aussage, die Sie zitieren würden, und lassen Sie sich den Gedankengang zeigen, damit es etwas Greifbares zu prüfen gibt.