Cambridge OCR

Reino Unido · J277 · H446

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19 prácticas de laboratorio para el temario de OCR.

Algoritmos y programación de OCR GCSE Computer Science J277 y A Level H446, en Python. Cada práctica está guiada paso a paso, se compila y se comprueba con una cadena de herramientas real en tu propio equipo: el modelo revisa tu código después, no decide si has aprobado.

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Actualizado

Semestre a semestre

Programa: GCSE (9-1) Computer Science J277 and A Level Computer Science H446. Plan: J277 from 2020 (spec v3.1, 2026); H446 from 2015 (spec v3.0, 2026). Abre una asignatura para ver sus unidades prácticas y la práctica de laboratorio que GroutCode incluye para cada una.

  1. Year 11

    1 asignatura12 prácticasPythonSQL
    • J27702PythonSQL

      Computational thinking, algorithms and programming (J277/02)

      12

      prácticas

      • Computational thinking — abstracting a metro map into a journey planner
      • Designing algorithms — nesting, trace tables, error spotting and structure diagrams
      Ver las 12 prácticas
      1. 1Computational thinking — abstracting a metro map into a journey plannerUnidad 2.1.1 · Computational thinking
      2. 2Designing algorithms — nesting, trace tables, error spotting and structure diagramsUnidad 2.1.2 · Designing, creating and refining algorithms
      3. 3Searching and sorting — binary search, bubble, insertion and merge sort by handUnidad 2.1.3 · Searching and sorting algorithms
      4. 4Programming fundamentals — operators, constants, selection and both kinds of loopUnidad 2.2.1 · Programming fundamentals
      5. 5Data types and casting — integer, real, Boolean, character and stringUnidad 2.2.2 · Data types
      6. 6String manipulation and text files: usernames, ciphers and a high-score tableUnidad 2.2.3 · Additional programming techniques: strings and file handling
      7. 7Searching cinema records with SQL: SELECT, FROM and WHEREUnidad 2.2.3 · Additional programming techniques: records and SQL
      8. 8Arrays, sub programs and random numbers: a pupil records table and a dice simulatorUnidad 2.2.3 · Additional programming techniques: arrays, sub programs and random numbers
      9. 9Defensive design: input validation and a salted-password login systemUnidad 2.3.1 · Defensive design
      10. 10Testing a grading program: test data, test plans and fixing errorsUnidad 2.3.2 · Testing
      11. 11Boolean logic — gates, truth tables and an expression evaluatorUnidad 2.4.1 · Boolean logic
      12. 12Translators — an LMC assembler, a run-time, an interpreter and a compilerUnidad 2.5 · Programming languages and Integrated Development Environments

  2. Year 13

    1 asignatura7 prácticasPython
    • H44602Python

      Algorithms and programming (H446/02)

      7

      prácticas

      • Computational thinking — abstraction, caching, decomposition and concurrency in code
      • Programming techniques — recursion, scope, parameter passing and a class hierarchy
      Ver las 7 prácticas
      1. 1Computational thinking — abstraction, caching, decomposition and concurrency in codeUnidad 2.1 · Elements of computational thinking
      2. 2Programming techniques — recursion, scope, parameter passing and a class hierarchyUnidad 2.2.1 · Programming techniques
      3. 3Computational methods — divide and conquer, backtracking, heuristics, mining and pipelinesUnidad 2.2.2 · Computational methods
      4. 4Big O by counting — instrumented searches, pair finders and a growth classifierUnidad 2.3.1 · Algorithms: analysis, design and Big O notation
      5. 5Stacks, circular queues, linked lists and tree traversals from scratchUnidad 2.3.1 · Algorithms for the main data structures
      6. 6Searching and sorting by hand — binary search to quickselectUnidad 2.3.1 · Standard searching and sorting algorithms
      7. 7Dijkstra and A* — route finding on road graphs and grid mapsUnidad 2.3.1 · Shortest path algorithms

El temario completo de 5 asignaturas está transcrito en la aplicación, incluidas las asignaturas teóricas. Las prácticas están elaboradas siguiendo los códigos de asignatura que tienen trabajo de laboratorio, y la lista crece con cada versión.

GroutCode no está afiliado a Cambridge OCR ni cuenta con su respaldo. Los códigos y nombres de las asignaturas se han transcrito de los documentos del plan publicados por la institución.

Cómo se hace una práctica

Los mismos cinco pasos en todas las prácticas y en todos los lenguajes.

  1. 1

    Elige tu temario

    Selecciona tu universidad o consejería y el semestre o curso en el que estás. La lista de asignaturas es el plan oficial transcrito, no una aproximación.

  2. 2

    Abre una práctica

    Cada práctica está guiada paso a paso para una asignatura concreta, con un archivo inicial que editas tú y un archivo de pruebas que no debes tocar.

  3. 3

    Escribe tú el código

    El archivo inicial trae las firmas y los TODO. Tú los implementas en el editor, en el lenguaje que se usa realmente en tu asignatura.

  4. 4

    Ejecuta las comprobaciones

    La cadena de herramientas compila y ejecuta las pruebas: entre 8 y 15 a lo largo de la práctica, una por paso, para que descubras qué cambio ha roto qué.

  5. 5

    Recibe la revisión

    Cuando las pruebas pasan, el modelo lee tu implementación y te dice con qué entrada se rompe. Nunca es él quien dicta el aprobado o el suspenso.

Por qué corrige el compilador y no el modelo

La forma obvia de construir una herramienta de laboratorio con IA es dejar que el modelo lea el código del estudiante y diga si es correcto. Es también la forma de acabar con una herramienta en la que nadie puede confiar. Un modelo te dirá que tu código funciona cuando el compilador dice lo contrario, y te suspenderá por un estilo que resulta que no le gusta.

Por eso los dos trabajos están separados:

  • El modelo diseña la práctica, escribe el archivo inicial y las pruebas y, una vez que las pruebas pasan, lee lo que has escrito de verdad y te dice con qué entrada se rompe.
  • La cadena de herramientas decide si compila y si cada paso pasa. Ese veredicto no se negocia y el modelo nunca lo emite.

Y por qué pasos en lugar de una única tarea grande

Una práctica de 40 a 60 minutos con un solo Run al final le da a alguien que empieza un bit de información por hora, y llega cuando ya ha tomado todas las decisiones. Aquí cada práctica tiene entre 8 y 15 pasos, cada uno con su propia instrucción y su propia comprobación, para que descubras qué cambio ha roto qué mientras todavía recuerdas haberlo hecho.

Preguntas frecuentes

¿GroutCode cubre el plan J277 · H446 de OCR?

Sí. GroutCode incluye el plan J277 · H446 de OCR transcrito para GCSE (9-1) Computer Science J277 and A Level Computer Science H446 —5 asignaturas— con 19 prácticas de laboratorio elaboradas y asociadas a códigos de asignatura concretos. El temario se transcribió a partir de los documentos oficiales, y en la aplicación queda registrada la fuente y la suma de verificación de cada uno.

¿Qué lenguajes se usan en las prácticas de OCR?

Python (18 prácticas), SQL (1 prácticas). El lenguaje se fija por código de asignatura en lugar de deducirlo del título, porque la misma materia se imparte en lenguajes distintos según la institución.

¿La IA me hace la práctica directamente?

No. El archivo inicial trae las firmas y los TODO; los implementas tú. Es la cadena de herramientas, y no el modelo, la que decide si tu código compila y si cada paso pasa, de modo que la IA no puede decirte que tu código funciona cuando el compilador opina lo contrario. Lo que sí hace después es leer tu implementación y señalarte la entrada con la que se rompe.

¿Las prácticas funcionan sin conexión?

Las prácticas, el temario y el ejecutor de pruebas van incluidos en la aplicación y se ejecutan en local, así que el ciclo de compilar y comprobar funciona sin conexión. El paso final de revisión usa un modelo, que puede ser local o en la nube con tu propia clave.

¿Qué necesito tener instalado?

GroutCode detecta qué cadenas de herramientas hay en tu equipo y te indica qué falta y cómo solucionarlo. Necesitas el compilador o intérprete del lenguaje que use tu asignatura: un compilador de C, un JDK, Python, Node o SQLite.

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