Interrogez votre propre manuel
et retrouvez votre programme.
Ajoutez vos livres et vos notes — ou photographiez les pages d'un manuel papier. Grout les lit, les indexe en local et répond à partir de ce matériel plutôt que de ce qu'un modèle a absorbé pendant son entraînement.
Ce que fait le module
Un gestionnaire de fichiers pour le contexte de l'IA, organisé comme l'est un programme scolaire.
Matières, livres et chapitres
Organisez votre matériel comme l'est un programme. Une matière contient des manuels, des notes et d'autres sources ; un manuel se découpe en chapitres ; un chapitre contient ses pages.
OCR sur les pages photographiées
Photographiez un chapitre d'un livre papier. Grout lit les pages, en extrait le texte et conserve une vignette de chaque page à côté.
Recherche sémantique dans tout
Votre matériel est converti en vecteurs dans un index local : vous posez une question avec vos propres mots et vous obtenez le passage qui y répond, pas une correspondance de mots-clés.
Des réponses ancrées dans votre livre
Le chapitre est transmis au modèle comme contexte : les réponses viennent de votre programme plutôt que de ce que le modèle a absorbé pendant son entraînement.
Une mémoire qui persiste
L'assistant conserve une mémoire à long terme d'une session à l'autre dans une base vectorielle locale : il se souvient de ce que vous avez déjà traité au lieu de repartir de zéro à chaque fois.
Des chapitres exportés en PDF
Générez un PDF propre à partir d'un chapitre ou d'un livre entier que vous avez capturé, pour réviser ou pour le partager avec la classe.
Générer à partir de votre propre matériel
Résumés, questions d'entraînement et explications construits à partir du chapitre que vous avez sous les yeux, c'est-à-dire exactement le matériel à partir duquel il est sûr de générer des questions.
L'index reste sur votre disque
Les embeddings et la base vectorielle sont des fichiers locaux. Vos manuels, vos notes et vos questions ne sont jamais envoyés pour être indexés par quelqu'un d'autre.
Faire entrer votre matériel
Un paramétrage par matière, en début de trimestre.
- 1
Créez une matière
Une par matière que vous étudiez ou enseignez — physique, histoire, quel que soit son nom au programme.
- 2
Ajoutez vos sources
Déposez des PDF, ou photographiez les pages d'un manuel papier. Les notes et les polycopiés vont au même endroit.
- 3
Découpez en chapitres
Regroupez les pages en chapitres pour pouvoir orienter l'assistant exactement vers la partie du livre que vous travaillez.
- 4
Laissez-le lire et indexer
Grout applique l'OCR aux pages image et construit un index d'embeddings local sur le texte. Tout cela se passe sur votre machine.
- 5
Posez vos questions sur le chapitre
Demandez avec vos propres mots. La réponse est ancrée dans le chapitre que vous avez choisi, et vous voyez de quelles pages elle provient.
Pourquoi ancrer les réponses dans votre livre change tout
Un modèle généraliste en sait long sur la photosynthèse. Il ne sait pas quelle définition votre académie attend, quels quatre facteurs votre manuel énumère, ni quel exemple traité votre enseignant supposera que vous avez vu. Or c'est précisément là-dessus que les examens sont construits.
La recherche documentaire règle le problème. Quand le chapitre est fourni comme contexte, la réponse revient dans le vocabulaire de votre programme, avec le cadrage de votre manuel : c'est ce qu'il vous faut pour réviser, et c'est ce qui rend les questions d'entraînement générées dignes d'être traitées.
Deux conséquences concrètes
- Les questions générées deviennent fiables. Des questions écrites à partir d'un matériel que vous avez fourni peuvent être vérifiées face à ce matériel en quelques secondes. Des questions écrites de mémoire par un modèle, non.
- Un chapitre coûte moins de jetons qu'on ne le croit. Un chapitre est transmis sous forme de texte compressé plutôt qu'en une image pleine résolution par page : un chapitre de dix pages est donc assez léger pour rester en contexte sur du matériel ordinaire.
Questions fréquentes
Puis-je discuter avec mon propre manuel grâce à l'IA ?+
Oui. Le module AI-Memory de Grout permet d'ajouter un manuel en PDF, ou de photographier les pages d'un manuel papier, de le découper en chapitres puis de poser des questions auxquelles ce matériel répond. L'extraction du texte, l'index d'embeddings et le modèle tournent tous sur votre propre ordinateur.
Est-ce que cela marche avec un manuel papier ?+
Oui — c'est tout l'intérêt de l'étape d'OCR. Photographiez les pages : Grout les lit, conserve une vignette de chacune et indexe le texte extrait. Vous n'avez pas besoin d'une version numérique du livre.
En quoi est-ce différent de coller un chapitre dans un chatbot ?+
Trois différences. Votre matériel est organisé durablement par matière, livre et chapitre plutôt que collé à chaque conversation ; un index vectoriel vous permet de chercher dans tout ce que vous avez ajouté et pas seulement dans l'extrait collé ; et rien n'est envoyé nulle part — l'index et le modèle sont deux fichiers locaux sur votre disque.
Un assistant manuel scolaire IA fonctionne-t-il hors ligne ?+
Oui. Le modèle d'embeddings, l'index vectoriel et le modèle de langue tournent tous en local : une fois votre matériel ajouté, l'ensemble fonctionne sans connexion réseau.
Va-t-il inventer des choses sur mon manuel ?+
Ancrer une réponse dans un chapitre retrouvé réduit fortement les inventions par rapport à un modèle interrogé de mémoire, mais ne les élimine pas. Les réponses indiquent les pages sur lesquelles elles s'appuient, pour que vous puissiez vérifier. Dès que l'enjeu est réel, lisez la page citée.
Quelle quantité de matériel puis-je ajouter ?+
L'index est un fichier local : la limite pratique est votre disque, pas un niveau d'abonnement. Une année complète de manuels et de notes sur plusieurs matières est un volume tout à fait normal.
À voir aussi
Mettez votre programme derrière l'assistant
Téléchargement gratuit pour Windows et macOS. Vos livres, vos notes, votre machine.
Télécharger Grout gratuitement