378 TP de labo,
évalués par le compilateur.
GroutCode embarque le programme transcrit de quatre universités et de deux organismes d'examen, avec des leçons de TP progressives alignées sur de vrais codes de cours. Vous écrivez le code ; une vraie chaîne d'outils décide s'il passe ; le modèle le relit ensuite et vous dit ce qui le fait échouer.
378
leçons de TP
649
cours transcrits
6
programmes
6
langages
Programmes pris en charge
Choisissez celui qui correspond à votre programme et à son année de référence.
KTU
74 leçons2024 scheme
The 2024 scheme for Kerala’s technological university, covering CSE, IT, AI & DS and ECE from semester three onwards.
B.Tech CSE / IT / AI & DS / ECE
VTU
105 leçons2022 scheme
Karnataka’s 2022 scheme across CSE, ISE, AI-ML, AI-DS and ECE, including the dedicated lab courses.
B.E. CSE / ISE / AI-ML / AI-DS / ECE
Calicut
91 leçonsCUFYUGP 2024
The CUFYUGP 2024 four-year honours programmes in Computer Science and BCA, from the first semester.
BSc Computer Science (Hons) / BCA (Hons)
CHRIST
79 leçons2021 regulation
The 2021 regulation B.Tech CSE programme, weighted towards Java and databases.
B.Tech Computer Science and Engineering
CBSE
13 leçons2026-27 curriculum
The 2026-27 CBSE curriculum for Computer Science 083 and Informatics Practices 065 — Python and SQL.
Computer Science (083) and Informatics Practices (065), Classes XI–XII
ICSE / ISC
16 leçons2026-27 syllabus
The 2026-27 CISCE syllabus — Computer Applications at ICSE and Computer Science at ISC, both in Java.
Computer Applications (ICSE IX–X) and Computer Science (ISC XI–XII)
Comment fonctionne codelab
Les choix de conception qui rendent un outil d'IA de labo digne de confiance plutôt que simplement pratique.
C'est le compilateur qui décide, pas le modèle
Une chaîne d'outils compile votre code et exécute les tests. Le modèle ne rend jamais le verdict : il ne peut donc pas vous dire que votre code fonctionne quand le compilateur dit le contraire, ni vous recaler pour un style qui ne lui plaît pas.
8 à 15 vérifications par leçon
Chaque TP est progressif, avec une consigne et une vérification à chaque étape. Vous découvrez quelle modification a cassé quoi pendant que vous vous en souvenez encore, au lieu d'un verdict unique une heure plus tard.
Tourne sur une machine de labo, hors ligne
Leçons, programme et exécuteur de tests sont embarqués. La boucle compilation-vérification n'a besoin d'aucune connexion — seule la relecture finale utilise un modèle, local ou via votre propre clé.
Aligné sur de vrais codes de cours
Une leçon appartient à un code de cours précis dans un programme précis, et le langage est défini par cours plutôt que deviné d'après l'intitulé.
Le problème de l'IA dans une salle de TP de programmation
Donnez un chatbot et une feuille de TP à un étudiant de première année : la feuille est bouclée en quatre minutes. Rien n'est appris, le rendu est impossible à distinguer d'un bon rendu, et l'étudiant découvre à l'examen de fin de semestre qu'il ne sait pas écrire une boucle.
Interdire l'outil ne marche pas non plus — il est sur son téléphone. La question n'est donc pas de savoir si l'IA est présente en salle de TP. C'est de savoir ce qu'on l'autorise à faire.
Ce que nous avons retenu
- Le modèle n'a pas le droit de produire votre rendu. Il écrit la leçon et les tests, avant que vous commenciez. Ce que vous rendez, c'est ce que vous avez tapé.
- Le modèle n'a pas le droit de vous noter. Ce sont le compilateur et l'exécuteur de tests qui décident. Ce n'est pas une règle interne, c'est l'architecture — le modèle ne voit jamais la décision de réussite ou d'échec.
- Le modèle relit. Une fois les tests passés, il lit votre code et nomme l'entrée qui le fait échouer. C'est le travail qu'un exécuteur de tests ne peut vraiment pas faire, et c'est là qu'un étudiant apprend réellement quelque chose.
Le résultat, c'est une salle de TP où se servir de l'IA vous rend meilleur dans la matière plutôt que meilleur pour vous cacher. Pour l'argument complet, voir utiliser l'IA pour ses devoirs sans tricher.
Questions fréquentes
Quels programmes universitaires GroutCode prend-il en charge ?+
GroutCode livre les programmes transcrits et les leçons de TP rédigées pour KTU (2024 scheme), VTU (2022 scheme), Calicut (CUFYUGP 2024), CHRIST (2021 regulation), CBSE (2026-27 curriculum), ICSE / ISC (2026-27 syllabus) — soit 649 cours et 378 leçons de TP au total.
S'agit-il des documents officiels du programme ?+
Le programme est transcrit à partir des documents officiels publiés par l'établissement, et l'application enregistre ce qui a été téléchargé, depuis où, et sa somme de contrôle. Vérifiez toujours l'année de référence du programme par rapport à la vôtre — un étudiant du programme 2022 ne devrait pas travailler sur celui de 2024.
L'IA écrit-elle mon programme de TP à ma place ?+
Non. Chaque leçon vous donne un fichier de départ avec les signatures et les TODO ; c'est à vous de les implémenter. La chaîne d'outils compile et teste votre travail, et ce n'est qu'une fois les tests passés que le modèle lit votre implémentation et vous indique l'entrée qui la fait échouer. Cet ordre est tout l'enjeu : l'IA relit, elle ne note pas.
Dans quels langages sont les TP ?+
C (105), Java (96), Python (84), SQL (44), Node.js (34), C++ (15). Le langage est défini par code de cours, parce que la même matière est enseignée dans des langages différents selon les établissements.
Mon université n'est pas dans la liste. Peut-elle être ajoutée ?+
Les packs sont ajoutés en transcrivant le programme officiel, puis en rédigeant des leçons pour les codes de cours qui comportent une partie pratique. Si votre établissement manque à l'appel, écrivez-nous avec un lien vers le programme publié.
Dois-je avoir un compilateur installé ?+
Oui, pour le langage utilisé par votre cours. GroutCode détecte les chaînes d'outils présentes et vous dit ce qui manque et comment y remédier, plutôt que d'échouer en silence.
Votre programme, avec les vérifications intégrées
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