Reliez un tuteur à un élève et suivez ses progrès sur les projets et les devoirs, son temps d'écran quotidien et les modèles d'IA qu'il utilise. Et comme les modèles tournent sur l'appareil, aucune entreprise ne garde la trace de ce que votre enfant a demandé.
Assez de visibilité pour avoir une conversation utile. Pas assez pour pousser un enfant à cacher ce qu'il fait.
Le temps passé dans l'application est compté jour par jour : « combien de temps y a-t-elle passé, au juste » devient une réponse plutôt qu'une dispute.
Un tuteur est relié à un élève précis et voit l'activité de cet élève. Rien n'est partagé avec qui que ce soit d'autre.
Projets et devoirs dans une seule vue : un parent voit les réussites et les lacunes sans qu'un enseignant ait à rédiger un récapitulatif à la main.
Quels outils ont été utilisés, à quelle fréquence, et sur quelle durée. Utile pour repérer un élève qui a tout simplement arrêté d'ouvrir l'application.
Quels modèles ont été lancés et ce qu'ils ont coûté en Merits. L'usage des modèles Premium dans le cloud est visible, pas une surprise sur un relevé.
Sur un ordinateur familial ou une machine de salle partagée, le travail et les progrès de chaque élève restent dans son propre profil au lieu d'être mélangés.
Comme l'IA tourne en local, il n'existe aucun historique sur le serveur d'une entreprise — la nôtre comprise — au sujet de votre enfant.
Les tuteurs voient les progrès et l'usage, pas un relevé de frappe. L'objectif est une vraie conversation à la maison, pas un outil de surveillance.
La plupart des discussions sur les enfants et l'IA portent sur le contenu : va-t-elle dire quelque chose de déplacé, va-t-elle faire les devoirs à leur place. Ces questions comptent. Mais le problème de fond, juste en dessous, est bien moins souvent abordé.
Quand un enfant utilise une IA dans le cloud, voici ce qui sort de chez vous : chaque question qu'il a tapée, chaque photo de ses propres devoirs et, de plus en plus, sa voix. Tout cela est transmis à une entreprise, conservé pendant une durée décrite dans un document que vous n'avez pas lu, et bien souvent exploitable pour l'entraînement. C'est un relevé détaillé du développement intellectuel d'un mineur, détenu par un tiers, indéfiniment.
Faire tourner le modèle en local ne rend pas l'IA sûre à elle seule — rien ne le fait. Ce que cela fait, c'est supprimer ce relevé purement et simplement. Il n'y a pas de transmission, donc rien à conserver, rien à faire fuiter, rien sur quoi s'entraîner. À la question « que sait cette entreprise sur mon enfant », la réponse est « rien » — et aucun outil dans le cloud ne peut donner cette réponse.
Et par-dessus cela, les tuteurs voient les progrès et l'usage, c'est-à-dire l'information sur laquelle un parent peut réellement agir. La transcription de chaque conversation serait à la fois plus intrusive et moins utile.
Oui. Un tuteur peut être relié à un élève et recevoir des bulletins de progression sur les projets et les devoirs, ainsi que les statistiques d'activité et d'usage de l'IA. Le temps d'écran dans l'application est compté chaque jour. Et comme les modèles d'IA tournent sur l'appareil, aucun historique des questions de l'enfant n'est conservé dans le cloud.
Oui, le temps d'écran est suivi au quotidien. Il mesure le temps passé dans Grout précisément, ce qui est plus utile qu'un chiffre global sur tout l'appareil quand on cherche à savoir si les devoirs ont vraiment été faits.
Un tuteur voit les progrès, les statistiques d'activité et les modèles utilisés — pas la transcription de chaque conversation. C'est une limite volontaire : assez de visibilité pour une vraie conversation à la maison, sans transformer un outil de travail en dispositif de surveillance qu'un enfant finira simplement par contourner.
Structurellement, oui. Le principal risque de l'IA dans le cloud pour un enfant, c'est que ses questions, les photos de ses devoirs et sa voix soient transmises à une entreprise et conservées par elle. Le traitement sur l'appareil supprime ce transfert : il n'y a donc aucune trace chez un tiers.
Oui. Les profils sont séparés par élève : deux enfants sur la même machine gardent chacun leurs projets, leurs progrès et leur temps d'écran, au lieu de partager un historique commun.
Oui. Sur les appareils gérés par un établissement, les mêmes rapports de tuteur et d'usage sont accessibles au personnel : c'est ainsi qu'un département garde un œil sur l'usage de l'IA dans les travaux évalués.
Téléchargement gratuit pour Windows et macOS. Des bulletins pour les tuteurs, et rien d'envoyé dans le cloud.
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