Cambridge OCR

Verenigd Koninkrijk · J277 · H446

Cambridge OCR

19 labpractica voor het OCR-leerplan.

Algoritmen en programmeren voor OCR GCSE Computer Science J277 en A Level H446, in Python. Elke les verloopt in stappen en wordt gecompileerd en gecontroleerd door een echte toolchain op je eigen computer — het model beoordeelt je code achteraf, het bepaalt niet of je geslaagd bent.

Download GroutCodeAlle leerplannen

Bijgewerkt

Semester per semester

Opleiding: GCSE (9-1) Computer Science J277 and A Level Computer Science H446. Regeling: J277 from 2020 (spec v3.1, 2026); H446 from 2015 (spec v3.0, 2026). Open een vak om de practicumonderdelen te zien en het labpracticum dat GroutCode bij elk onderdeel meelevert.

  1. Year 11

    1 vak12 lablessenPythonSQL
    • J27702PythonSQL

      Computational thinking, algorithms and programming (J277/02)

      12

      lessen

      • Computational thinking — abstracting a metro map into a journey planner
      • Designing algorithms — nesting, trace tables, error spotting and structure diagrams
      Bekijk alle 12 lessen
      1. 1Computational thinking — abstracting a metro map into a journey plannerOnderdeel 2.1.1 · Computational thinking
      2. 2Designing algorithms — nesting, trace tables, error spotting and structure diagramsOnderdeel 2.1.2 · Designing, creating and refining algorithms
      3. 3Searching and sorting — binary search, bubble, insertion and merge sort by handOnderdeel 2.1.3 · Searching and sorting algorithms
      4. 4Programming fundamentals — operators, constants, selection and both kinds of loopOnderdeel 2.2.1 · Programming fundamentals
      5. 5Data types and casting — integer, real, Boolean, character and stringOnderdeel 2.2.2 · Data types
      6. 6String manipulation and text files: usernames, ciphers and a high-score tableOnderdeel 2.2.3 · Additional programming techniques: strings and file handling
      7. 7Searching cinema records with SQL: SELECT, FROM and WHEREOnderdeel 2.2.3 · Additional programming techniques: records and SQL
      8. 8Arrays, sub programs and random numbers: a pupil records table and a dice simulatorOnderdeel 2.2.3 · Additional programming techniques: arrays, sub programs and random numbers
      9. 9Defensive design: input validation and a salted-password login systemOnderdeel 2.3.1 · Defensive design
      10. 10Testing a grading program: test data, test plans and fixing errorsOnderdeel 2.3.2 · Testing
      11. 11Boolean logic — gates, truth tables and an expression evaluatorOnderdeel 2.4.1 · Boolean logic
      12. 12Translators — an LMC assembler, a run-time, an interpreter and a compilerOnderdeel 2.5 · Programming languages and Integrated Development Environments

  2. Year 13

    1 vak7 lablessenPython
    • H44602Python

      Algorithms and programming (H446/02)

      7

      lessen

      • Computational thinking — abstraction, caching, decomposition and concurrency in code
      • Programming techniques — recursion, scope, parameter passing and a class hierarchy
      Bekijk alle 7 lessen
      1. 1Computational thinking — abstraction, caching, decomposition and concurrency in codeOnderdeel 2.1 · Elements of computational thinking
      2. 2Programming techniques — recursion, scope, parameter passing and a class hierarchyOnderdeel 2.2.1 · Programming techniques
      3. 3Computational methods — divide and conquer, backtracking, heuristics, mining and pipelinesOnderdeel 2.2.2 · Computational methods
      4. 4Big O by counting — instrumented searches, pair finders and a growth classifierOnderdeel 2.3.1 · Algorithms: analysis, design and Big O notation
      5. 5Stacks, circular queues, linked lists and tree traversals from scratchOnderdeel 2.3.1 · Algorithms for the main data structures
      6. 6Searching and sorting by hand — binary search to quickselectOnderdeel 2.3.1 · Standard searching and sorting algorithms
      7. 7Dijkstra and A* — route finding on road graphs and grid mapsOnderdeel 2.3.1 · Shortest path algorithms

Het volledige leerplan van 5 vakken is in de app uitgewerkt, inclusief de theorievakken. De lessen zijn geschreven bij de vakcodes met practicumwerk, en de lijst groeit met elke release.

GroutCode is niet verbonden aan of goedgekeurd door Cambridge OCR. Vakcodes en vaktitels zijn overgenomen uit de gepubliceerde regelingsdocumenten van de instelling.

Zo verloopt een practicum

Dezelfde vijf stappen bij elke les, in elke taal.

  1. 1

    Kies je leerplan

    Kies je universiteit of examenorgaan en het semester of de klas waarin je zit. De vakkenlijst is de officiële regeling zoals die is overgenomen, geen benadering.

  2. 2

    Open een labpracticum

    Elke les is een practicum in stappen bij een specifiek vak, met een startbestand dat je bewerkt en een testbestand dat je met rust laat.

  3. 3

    Schrijf de code zelf

    In het startbestand staan de signatures en de TODO's. Jij werkt ze uit in de editor, in de taal die je vak daadwerkelijk gebruikt.

  4. 4

    Draai de controles

    De toolchain compileert en draait de tests — 8 tot 15 stuks verspreid over de les, één per stap, zodat je ziet welke wijziging wat kapotmaakte.

  5. 5

    Krijg de review

    Zodra de tests slagen, leest het model je uitwerking en vertelt het je welke invoer hem laat vastlopen. Het meldt zelf nooit of je geslaagd of gezakt bent.

Waarom de compiler beoordeelt en niet het model

De voor de hand liggende manier om een AI-labtool te bouwen, is het model de code van de student te laten lezen en te laten zeggen of die klopt. Het is ook de manier die een tool oplevert die niemand kan vertrouwen. Een model vertelt je dat je code werkt terwijl de compiler iets anders zegt, en laat je zakken op een stijl die het toevallig niet aanstaat.

Daarom zijn de twee taken gescheiden:

  • Het model ontwerpt de les, schrijft het startbestand en de tests, en leest — zodra de tests slagen — wat jij daadwerkelijk hebt geschreven, om je te vertellen welke invoer het laat vastlopen.
  • De toolchain bepaalt of het compileert en of elke stap slaagt. Dat oordeel staat vast en het model velt het nooit.

En waarom stappen in plaats van één grote opdracht

Een practicum van 40 tot 60 minuten met één keer Run aan het eind geeft een beginner één stukje feedback per uur, en dat komt pas nadat alle beslissingen al genomen zijn. Elke les hier bestaat uit 8 tot 15 stappen, elk met een eigen instructie en een eigen controle, zodat je ziet welke wijziging wat kapotmaakte terwijl je je die wijziging nog herinnert.

Veelgestelde vragen

Ondersteunt GroutCode de OCR J277 · H446?

Ja. GroutCode bevat de overgenomen OCR J277 · H446 voor GCSE (9-1) Computer Science J277 and A Level Computer Science H446 — 5 vakken — met 19 uitgewerkte labpractica die aan specifieke vakcodes zijn gekoppeld. Het leerplan is overgenomen uit de officiële documenten, en van elk document zijn de bron en de checksum in de app vastgelegd.

Welke talen gebruiken de OCR-practica?

Python (18 lessen), SQL (1 lessen). De taal is per vakcode ingesteld en niet afgeleid uit de titel, omdat hetzelfde vak op verschillende instellingen in verschillende talen wordt gegeven.

Schrijft de AI het practicum gewoon voor me?

Nee. In het startbestand staan de signatures en de TODO's; jij werkt ze uit. De toolchain — niet het model — bepaalt of je code compileert en of elke stap slaagt, zodat de AI je niet kan wijsmaken dat je code werkt terwijl de compiler het er niet mee eens is. Wat het daarna wel doet, is je uitwerking lezen en aanwijzen welke invoer hem laat vastlopen.

Werken de practica offline?

De lessen, het leerplan en de testrunner zitten in de app en draaien lokaal, dus de cyclus van compileren en controleren werkt zonder verbinding. Voor de reviewstap aan het eind wordt een model gebruikt; dat kan een lokaal model zijn of een cloudmodel met je eigen sleutel.

Wat moet ik geïnstalleerd hebben?

GroutCode kijkt welke toolchains er op je computer staan en vertelt je wat er ontbreekt en hoe je dat oplost. Je hebt de compiler of interpreter nodig voor de taal die je vak gebruikt — een C-compiler, een JDK, Python, Node of SQLite.

Andere leerplannen

University of Oxford

Oxford

University of Oxford

De vakbeschrijvingen Computer Science 2026-27 van de University of Oxford: databases, implementatie van databasesystemen en AI.

27

lablessen

2026-27Java · SQL · C++
University of Cambridge

Cambridge

University of Cambridge

De Cambridge Computer Science Tripos, Parts IA en IB: algoritmen, databases, objectgeoriënteerd programmeren, C en C++.

36

lablessen

2026-27Java · C · SQL · C++
Imperial College London

Imperial College

Imperial College London

BEng/MEng Computing aan Imperial College London: computing practicals, algoritmen, databases, besturingssystemen en machine learning.

24

lablessen

2026-27Python · C · SQL · Java

← Alle ondersteunde leerplannen

Doe je OCR-labwerk met de controles ingebouwd

GroutCode zit bij elke Grout Suite-licentie inbegrepen. Gratis te downloaden voor Windows en macOS.

Download GroutCode