Guía de tutores de IA

Un modelo más un conjunto de instrucciones permanentes

El modelo hace el razonamiento. Las instrucciones deciden en qué es experto, cómo explica, cuánto duran sus respuestas y qué vocabulario e idioma usa. Cambia las instrucciones y el mismo modelo se comporta como otro profesor, y por eso el encargo importa más que la elección de modelo en casi todas las asignaturas.

Por qué varios tutores estrechos ganan a uno general

• Cada uno mantiene su vocabulario y su tono, así que dejas de reestablecer el contexto en cada sesión.
• Cada uno puede apoyarse en un modelo distinto: uno pequeño y rápido para practicar, uno mayor para razonar.
• Puedes pasarle a un compañero un solo tutor sin entregarle todo lo demás que has construido.
• Cuando uno empieza a dar malas respuestas, sabes exactamente qué encargo hay que arreglar.

Paso a paso

1. Empieza un tutor nuevo y ponle un nombre por lo que enseña y a qué nivel, no solo por la asignatura: vas a tener varios.
2. Elige su modelo. Un modelo local mantiene toda la sesión en tu equipo; el módulo opcional Nexus AI te da un modelo mayor en la nube a cambio de Merits.
3. Escribe sus instrucciones: la asignatura, el nivel del alumnado, cuánto desarrollo debe mostrar y qué hacer cuando quien aprende se equivoca.
4. Fija la longitud de respuesta y la temperatura. Mantén la temperatura baja para todo lo que tenga respuesta correcta, y más alta cuando quieras explicaciones alternativas.
5. Pruébalo con una pregunta cuya respuesta ya conoces y luego corrige las instrucciones, no la pregunta.
6. Guárdalo y reutilízalo. Un tutor que rehaces cada vez es una indicación, no un tutor.

Redactar un encargo que funcione

Sé concreto sobre el comportamiento en lugar de recurrir a adjetivos. «Pregunta qué ha intentado ya el estudiante antes de dar ninguna respuesta; muestra cada paso algebraico; nunca saltes al resultado» rinde mucho más que «sé un tutor útil y paciente», porque solo lo primero se puede comprobar.

Apoyo académico general

• Descomponer un concepto en partes y comprobar la comprensión en cada una.
• Dar un ejemplo del mundo real y una analogía para cualquier cosa abstracta.
• Devolver preguntas en lugar de entregar la respuesta.
• Adaptar la profundidad de la explicación a las respuestas que recibe.

Matemáticas

• Álgebra, cálculo, geometría, trigonometría, estadística y probabilidad.
• Exigir desarrollo paso a paso, con la razón de cada paso enunciada.
• Mantener la temperatura baja: la aritmética no se beneficia de la creatividad.
• Pedirle que verifique el resultado por una segunda vía antes de presentarlo.

Ciencias

• Física, química, biología y ciencias de la vida.
• Procedimiento de laboratorio, método científico y lectura de datos de una tabla o gráfico.
• Exigir unidades y cifras significativas en toda respuesta numérica.
• Pedir la hipótesis que hay detrás de un resultado, no solo el resultado.

Cualquier otra cosa

El mismo patrón construye un tutor de idiomas, un entrenador de ensayos de historia, un revisor de código o un ejercicio de técnica de examen. La especialidad vive en el encargo, no en el software, así que no hay ninguna lista de asignaturas admitidas que sortear.

Carga el libro que usa de verdad tu clase

De lo contrario, un tutor responde con lo que el modelo absorbió durante su entrenamiento. Carga tus libros de texto, tus cuadernos y tus documentos de temario en AI-Memory, y podrás generar programaciones, apuntes, diapositivas, fichas y baterías de preguntas a partir de ese material, ajustadas al plan de tu comunidad o de tu universidad y no a un currículo genérico.

Dónde importa más esto

• Material de repaso que coincide con el tema, la notación y los ejemplos que la clase ya ha visto.
• Baterías de preguntas al nivel que fija el temario, no al que adivina un modelo.
• Corregir hojas de respuestas manuscritas contra tu propia plantilla y tu rúbrica, en tu propio equipo.
• Detectar el error conceptual que comparte toda una clase, una vez corregida la tanda.

En la práctica

• Pregunta una cosa cada vez. Una pregunta amontonada recibe una respuesta amontonada y superficial.
• Pega o fotografía el problema real en lugar de describirlo de memoria.
• Muestra tu desarrollo y di dónde te atascaste: ese es el material con el que trabaja un tutor.
• Replica cuando una explicación no llegue. Pedir otra analogía es una jugada legítima, no un fracaso.
• Conserva las buenas explicaciones guardándolas en el proyecto, para que la sesión se convierta en tus apuntes de repaso.

Qué comprobar antes de fiarte

Un modelo puede ser fluido y estar equivocado a la vez, y no sonará menos seguro por ello. Comprueba cualquier dato numérico, cualquier fecha y cualquier afirmación que fueras a citar, y pide al tutor que muestre su razonamiento para que haya algo concreto que comprobar.