Directorate of Higher Secondary Education, Kerala

Inde · 2026-27

Directorate of Higher Secondary Education, Kerala

19 travaux pratiques pour le programme Kerala Plus One & Plus Two.

Les TP de Computer Science et Computer Applications de Plus One et Plus Two au Kerala, en Python, C++ et SQL. Chaque séance est progressive, compilée et vérifiée par une véritable chaîne d'outils sur votre propre machine — le modèle relit votre code ensuite, il ne décide pas si vous avez réussi.

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Mis à jour

Semestre par semestre

Formation : Computer Science and Computer Applications (Commerce / Humanities), Plus One and Plus Two. Régime : 2026-27 (Plus One textbooks revised 2026). Ouvrez un cours pour voir ses unités pratiques et la séance de TP que GroutCode propose pour chacune.

  1. Plus One

    2 UE11 leçons de TPPython
    • CAC11PPython

      Computer Applications (Commerce) Practical (Python)

      2

      leçons

      • Elements of Python through a shop billing helper
      • Marks, bills and stock registers with Python control structures, lists, tuples, sets and dictionaries
      Voir les chapitres
      1. 1Elements of Python through a shop billing helperChapitre 1 · Elements of Python
      2. 2Marks, bills and stock registers with Python control structures, lists, tuples, sets and dictionariesChapitre 2 · Python Control Structures and Data Handling
    • CS11PPython

      Computer Science Practical (Python)

      9

      leçons

      • Interactive mode, script mode and an IDE — building a mini Python shell
      • Python fundamentals — tokens, types, operators and the first programs
      Voir les 9 leçons
      1. 1Interactive mode, script mode and an IDE — building a mini Python shellChapitre 1 · Getting Started with Python
      2. 2Python fundamentals — tokens, types, operators and the first programsChapitre 2 · Python Fundamentals
      3. 3Decisions and loops — the Control Statements lab programsChapitre 3 · Control Statements
      4. 4Functions and modules — from built-ins to your own moduleChapitre 4 · Functions and Modules
      5. 5Strings in Python — indexing, slicing and the string lab programsChapitre 5 · Strings in Python
      6. 6A list toolkit — slicing, searching and matrices in PythonChapitre 6 · Lists
      7. 7Tuples to a currency denomination analyserChapitre 7 · Tuples
      8. 8A class mark register with dictionaries and setsChapitre 8 · Dictionaries and Sets
      9. 9Bubble sort and binary search, by hand and with built-insChapitre 9 · Sorting and Searching

  2. Plus Two

    3 UE8 leçons de TPC++SQL
    • CAC12PC++SQL

      Computer Applications (Commerce) Practical (C++ and SQL)

      4

      leçons

      • Review of C++: rectangles, leap years, digit sums, star triangles and primes below 100
      • Arrays and character strings: marks lists, vowels and words
      Voir les 4 leçons
      1. 1Review of C++: rectangles, leap years, digit sums, star triangles and primes below 100Chapitre 1 · Review of C++ Programming
      2. 2Arrays and character strings: marks lists, vowels and wordsChapitre 2 · Arrays
      3. 3Functions in C++: nCr, swaps, default arguments and predefined functionsChapitre 3 · Functions
      4. 4SQL for a shop: create, insert, query, nest, view and alterChapitre 4 · Structured Query Language
    • CAH12PSQL

      Computer Applications (Humanities) Practical (SQL)

      1

      leçon

      • SQL for a school library: create, insert, retrieve, update and delete
      Voir les chapitres
      1. 1SQL for a school library: create, insert, retrieve, update and deleteChapitre 1 · Structured Query Language
    • CS12PC++SQL

      Computer Science Practical (C++ and SQL)

      3

      leçons

      • Student records in C++: structures, nested structures and pointers to arrays, strings and structs
      • Stacks, linear and circular queues, and linked lists in C++
      Voir les 3 leçons
      1. 1Student records in C++: structures, nested structures and pointers to arrays, strings and structsChapitre 1 · Structures and Pointers
      2. 2Stacks, linear and circular queues, and linked lists in C++Chapitre 2 · Data Structures and Operations
      3. 3A higher secondary admission register in SQL: queries, aggregates, DML, ALTER, constraints and viewsChapitre 3 · Structured Query Language

Le programme complet, soit 11 cours, est transcrit dans l'application, cours théoriques compris. Les séances sont rédigées à partir des codes de cours comportant des travaux pratiques, et la liste s'étoffe à chaque version.

GroutCode n'est ni affilié à Directorate of Higher Secondary Education, Kerala, ni approuvé par cet établissement. Les codes et intitulés de cours sont transcrits à partir des documents de programme publiés par l'établissement.

Comment se déroule un TP

Les mêmes cinq étapes pour chaque séance, dans chaque langage.

  1. 1

    Choisissez votre programme

    Sélectionnez votre université ou votre académie, puis le semestre ou la classe où vous êtes. La liste des cours reprend le référentiel officiel transcrit, pas une approximation.

  2. 2

    Ouvrez une séance de TP

    Chaque séance est un TP progressif rattaché à un cours précis, avec un fichier de départ que vous modifiez et un fichier de tests auquel vous ne touchez pas.

  3. 3

    Écrivez le code vous-même

    Le fichier de départ contient les signatures et les TODO. C'est à vous de les implémenter dans l'éditeur, dans le langage réellement utilisé par votre cours.

  4. 4

    Lancez les vérifications

    La chaîne d'outils compile et exécute les tests — de 8 à 15 sur l'ensemble de la séance, un par étape, pour que vous sachiez quelle modification a cassé quoi.

  5. 5

    Recevez la relecture

    Une fois les tests passés, le modèle lit votre implémentation et vous indique l'entrée qui la met en défaut. Il n'annonce jamais lui-même la réussite ou l'échec.

Pourquoi c'est le compilateur qui évalue, pas le modèle

La manière évidente de construire un outil de TP piloté par l'IA consiste à laisser le modèle lire le code de l'élève et dire s'il est correct. C'est aussi la manière de produire un outil auquel personne ne peut se fier. Un modèle vous dira que votre code fonctionne alors que le compilateur affirme le contraire, et vous recalera pour un style qui, ce jour-là, ne lui plaît pas.

Les deux rôles sont donc séparés :

  • Le modèle conçoit la séance, écrit le fichier de départ et les tests, puis — une fois les tests passés — lit ce que vous avez réellement écrit et vous indique l'entrée qui le met en défaut.
  • La chaîne d'outils décide si le code compile et si chaque étape passe. Ce verdict n'est pas négociable et le modèle ne le prononce jamais.

Et pourquoi des étapes plutôt qu'une seule grande tâche

Un TP de 40 à 60 minutes avec une unique exécution à la fin ne donne au débutant qu'un seul retour par heure, et ce retour arrive une fois toutes les décisions déjà prises. Chaque séance compte ici 8 à 15 étapes, chacune avec sa consigne et sa vérification, pour que vous découvriez quelle modification a cassé quoi pendant que vous vous en souvenez encore.

Questions fréquentes

GroutCode couvre-t-il le programme Kerala Plus One & Plus Two 2026-27 ?

Oui. GroutCode intègre le programme Kerala Plus One & Plus Two 2026-27 transcrit pour Computer Science and Computer Applications (Commerce / Humanities), Plus One and Plus Two — soit 11 cours — avec 19 séances de TP rédigées et rattachées à des codes de cours précis. Le programme a été transcrit à partir des documents officiels, et la source ainsi que la somme de contrôle de chacun sont consignées dans l'application.

Quels langages utilisent les TP Kerala Plus One & Plus Two ?

Python (11 séances), C++ (5 séances), SQL (3 séances). Le langage est défini par code de cours plutôt que deviné d'après l'intitulé, car une même matière est enseignée dans des langages différents selon les établissements.

L'IA fait-elle le TP à ma place ?

Non. Le fichier de départ contient les signatures et les TODO ; c'est à vous de les implémenter. C'est la chaîne d'outils — et non le modèle — qui décide si votre code compile et si chaque étape passe : l'IA ne peut donc pas vous annoncer que votre code fonctionne alors que le compilateur dit l'inverse. Ce qu'elle fait ensuite, c'est lire votre implémentation et pointer l'entrée qui la met en défaut.

Les TP fonctionnent-ils hors ligne ?

Les séances, le programme et l'exécuteur de tests sont embarqués dans l'application et s'exécutent en local : la boucle compilation-vérification fonctionne donc sans aucune connexion. L'étape de relecture finale fait appel à un modèle, qui peut être local ou bien dans le cloud avec votre propre clé.

Que dois-je avoir installé ?

GroutCode détecte les chaînes d'outils présentes sur votre machine et vous indique ce qui manque et comment y remédier. Il vous faut le compilateur ou l'interpréteur du langage utilisé par votre cours — un compilateur C, un JDK, Python, Node ou SQLite.

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